Запитання з тегом «machine-learning»

Я знаю, що моє запитання / назва не дуже конкретне, тому я спробую його прояснити: Штучні нейронні мережі мають відносно суворі конструкції. Звичайно, загалом на них впливає біологія і намагаються побудувати математичну модель реальних нейронних мереж, але наше розуміння реальних нейронних мереж недостатнє для побудови точних моделей. Тому ми не …

24 machine-learning  neural-networks  bioinformatics  artificial-intelligence  neuroscience 

Для програми lasso доступні різні програми для впровадження . Я знаю, що багато обговорювалося про байєсівський підхід і частолістський підхід на різних форумах. Моє запитання дуже специфічне для лассо - Які відмінності чи переваги баснійського ласо проти звичайного ласо ? Ось два приклади реалізації в пакеті: # just example data …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

У мене є 50 000 таких зображень: Вони зображують графіки даних. Я хотів отримати функції з цих зображень, тому я використав код автокодування, наданий Theano (deeplearning.net). Проблема полягає в тому, що ці автокодери, схоже, не вивчають жодних функцій. Я спробував RBM, і це те саме. Набір даних MNIST забезпечує приємні …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

Який найбільш відповідний метод вибірки для оцінки продуктивності класифікатора для певного набору даних та порівняння його з іншими класифікаторами? Перехресне підтвердження здається стандартною практикою, але я читав, що такі методи, як завантажувальний .632, є кращим вибором. Надалі: Чи впливає вибір метрики ефективності на відповідь (якщо я використовую AUC замість точності)? …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

Я будую модель, і я думаю, що географічне розташування, ймовірно, дуже добре спрогнозує мій цільовий змінний. У мене є поштовий індекс кожного з моїх користувачів. Я не зовсім впевнений, що найкращий спосіб включити поштовий індекс як функцію передбачувача у свою модель. Хоча поштовий індекс - це номер, він нічого не …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

Я дізнався про PCA кілька лекцій тому на уроці, і, переконуючись більше про цю захоплюючу концепцію, я дізнався про рідкісний PCA. Мені хотілося запитати, чи не помиляюсь, це таке рідкісне PCA: У PCA, якщо у вас є точок даних із змінними, ви можете представляти кожну точку даних у розмірному просторі …

24 machine-learning  pca  sparse 

У SVM ядро ​​Гаусса визначається як: K(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)деx,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}. Я не знаю явного рівнянняϕϕ\phi. Я хочу це знати. Я також хотів би знати , є чи ∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) , де ci∈Rci∈Rc_i\in \mathbb R . Зараз я думаю, що це не дорівнює, тому що за допомогою ядра обробляється ситуація, коли …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

Я намагаюся краще зрозуміти конволюційні нейронні мережі краще, записуючи код Python, який не залежить від бібліотек (наприклад, Convnet або TensorFlow), і я застрягаю в літературі про те, як вибрати значення для матриці ядра, коли виконання згортки на зображенні. Я намагаюся зрозуміти деталі реалізації на кроці між картами функцій на зображенні …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

У кожному підручнику, який я бачив, описані алгоритми ML та способи їх реалізації. Чи є також підручник, який будує теореми та докази поведінки цих алгоритмів? наприклад, заявивши, що за умов спуск градієнта завжди призведе до A , B , C ?х , у, zx,y,zx,y,zА , В , СA,B,CA,B,C

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

Під час побудови прогностичної моделі з використанням машинних методів навчання, який сенс робити дослідницький аналіз даних (EDA)? Чи добре переходити безпосередньо до генерації функцій та будувати свої моделі? Наскільки важлива описова статистика, яка використовується в EDA?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

Я займаюся деякими дослідженнями методів оптимізації машинного навчання, але я здивований, коли велика кількість алгоритмів оптимізації визначено в плані інших проблем оптимізації. Деякі приклади проілюструю нижче. Наприклад https://arxiv.org/pdf/1511.05133v1.pdf Все виглядає красиво і добре , але тоді ця в г K + 1 оновлення .... так що алгоритм , який вирішує …

23 machine-learning  svm  optimization 

Нещодавно я бігав і вивчав тензорний потік і отримав кілька гістограм, які не знав, як інтерпретувати. Зазвичай я вважаю висоту брусків як частоту (або відносну частоту / рахунки). Однак мене не бентежить той факт, що немає барів, як у звичайній гістограмі, і той факт, що речі затінені. також здається, що …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

Припустимо, я тренував кілька моделей на навчальному наборі, вибирав найкращу, використовуючи набір перехресних перевірок і вимірював продуктивність на тестовому наборі. Тож тепер у мене є одна остаточна найкраща модель. Чи повинен я перекваліфікувати його на всіх своїх наявних даних або на суднових рішеннях, що навчаються лише на навчальному наборі? Якщо …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

У певному сенсі це мій перехрестя з math.stackexchange , і я маю відчуття, що цей сайт може забезпечити широку аудиторію. Шукаю математичне вступ до машинного навчання. Зокрема, багато літератури, яку можна знайти, є відносно неточною, і багато сторінок витрачаються без будь-якого змісту. Однак, виходячи з такої літератури, я відкрив курси …

23 machine-learning  references  pac-learning 

Я працюю над проектом, де хочу отримати деяку інформацію про зміст серії відкритих нарисів. У цьому конкретному проекті 148 осіб написали нариси про гіпотетичну студентську організацію як частину більшого експерименту. Хоча в моїй галузі (соціальна психологія) типовим способом аналізу цих даних було б кодування есе вручну, я б хотів це …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process