Запитання з тегом «regression»

Я зробив узагальнену лінійну модель з єдиною змінною відповіді (безперервний / нормально розподілений) та 4 пояснювальними змінними (3 з яких - коефіцієнти, а четверта - ціле число). Я використав розподіл помилок Гаусса з функцією зв’язку ідентичності. Я зараз перевіряю, чи відповідає модель припущенням узагальненої лінійної моделі, які є: незалежність Y …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Мені було цікаво, як би ви генерували дані з рівняння регресії Пуассона в R? Я якось розгублений, як підійти до проблеми. Отже, якщо припустити, у нас є два предиктори і X 2, які розподілені N ( 0 , 1 ) . І перехоплення дорівнює 0, і обидва коефіцієнта рівні 1. …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

У більшості прикладів, які я бачив досі з нейронних мереж, мережа використовується для класифікації, і вузли трансформуються сигмоподібною функцією. Однак я хотів би використовувати нейронну мережу для виведення безперервної реальної величини (реально, вихід зазвичай знаходитиметься в діапазоні від -5 до +5). Мої запитання: 1. Should I still scale the input …

14 regression  neural-networks 

Я переглядаю відеозаписи на безкоштовному онлайн-курсі машинного навчання Ендрю Нґ в Стенфорді. Він розглядає спуск градієнта як алгоритм вирішення лінійної регресії та функції запису в Octave для його виконання. Імовірно, я міг би переписати ці функції в R, але моє запитання: чи функція lm () вже не дає мені вихід …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

Чи є якісь пакети, щоб зробити кусочну лінійну регресію, яка може виявити кілька вузлів автоматично? Спасибі. Коли я використовую пакунок strucchange. Я не міг виявити точки зміни. Я поняття не маю, як він визначає точки зміни. З сюжетів я міг бачити, що є кілька моментів, я хочу, щоб це могло …

14 regression  change-point 

Я збираюся зануритися у вивчення R, і мій навчальний проект потягне за собою застосування регресії змішаних чи випадкових ефектів до набору даних для розробки прогнозного рівняння. Я поділяю занепокоєння письменника в цій публікації Як вибрати бібліотеку nlme або lme4 R для моделей зі змішаними ефектами? цікаво, чи краще NLME чи …

14 r  regression  random-effects-model 

Читаючи про методи та результати статистичного аналізу, особливо в епідеміології, я дуже часто чую про коригування або контроль моделей. Як би ви пояснили нестатистці мету цього? Як ви інтерпретуєте результати після контролю певної змінної? Невелике проходження в Stata або R або вказівник на один Інтернет - справжня дорогоцінний камінь.

14 regression  modeling  epidemiology 

Це питання стосовно практики чи методу, за яким дотримуються деякі мої колеги. Створюючи логістичну регресійну модель, я бачив, як люди замінюють категоричні змінні (або суцільні змінні, котрі поширюються) на відповідну Вагу доказів (WoE). Це нібито робиться для встановлення монотонного зв'язку між регресором та залежною змінною. Наскільки я розумію, щойно модель …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

Я беру курс на регресійні моделі і однією з властивостей, передбачених для лінійної регресії, є те, що залишки завжди дорівнюють нулю, коли включається перехоплення. Чи може хтось дати гарне пояснення, чому це так?

14 regression  residuals 

Я випускник бізнесу та економіки, який зараз навчається на ступінь магістра з інженерії даних. Під час вивчення лінійної регресії (LR), а потім аналізу часових рядів (TS) у мене в голові з’явилося запитання. Навіщо створювати абсолютно новий метод, тобто часовий ряд (ARIMA), замість того, щоб використовувати кілька лінійних регресій і додавати …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

Я застосував логістичну регресію до своїх даних щодо SAS, і ось таблиця кривих і класифікація ROC. Мені подобається цифри в таблиці класифікації, але не зовсім впевнені, що показує крива roc та площа під нею. Будь-яке пояснення буде дуже вдячне.

14 regression  logistic  classification  roc 

Я читав тут, що - це кількість ступенів свободи, яку я повинен використовувати, роблячи t-тест на значення коефіцієнта регресії, але не розумію, чому. Я розумів, що t-тести, як правило, мали ступінь свободи.n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Я знаю, як виконати лінійну регресію на множині точок. Тобто я знаю, як поліном, який я обрав, до заданого набору даних (у значенні LSE). Однак те, що я не знаю, - це як змусити моє рішення пройти певні конкретні моменти мого вибору. Я бачив, як це робилося раніше, але я …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

Теорема Гаусса-Маркова говорить нам, що ОЦП-оцінювач є найкращим лінійним неупередженим оцінником для моделі лінійної регресії. Але припустимо, що я не переймаюся лінійністю та неупередженістю. Тоді чи існує якийсь інший (можливий нелінійний / упереджений) оцінювач для лінійної регресійної моделі, який є найбільш ефективним за припущеннями Гаусса-Маркова чи іншим загальним набором припущень? …

14 regression  unbiased-estimator 

Питання просте: Чи доцільно використовувати лінійну регресію, коли Y обмежена і дискретна (наприклад, тестовий бал 1 ~ 100, деякий заздалегідь визначений рейтинг 1 ~ 17)? У цьому випадку, чи "не добре" використовувати лінійну регресію, або цілком неправильно її використовувати?

14 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds