Запитання з тегом «sensitivity-specificity»

Незважаючи на те, що я бачив ці терміни 502847894789 разів, я не можу за все життя запам’ятати різницю між чутливістю, специфічністю, точністю, точністю і згадкою. Вони досить прості поняття, але назви для мене вкрай неінтуїтивні, тому я продовжую плутати їх між собою. Який хороший спосіб подумати над цими поняттями, щоб …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

У мене є значення для True Positive (TP)та False Negative (FN)наступні: TP = 0.25 FN = 0.75 З цих значень можна обчислити False Positive (FP)і True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

У мене є тестовий набір із 100 випадків та два класифікатори. Я генерував прогнози та обчислював RUC AUC, чутливість та специфічність для обох класифікаторів. Питання 1: Як я можу обчислити p-значення, щоб перевірити, чи є одна значно краща за іншу стосовно всіх балів (ROC AUC, чутливість, специфічність)? Тепер для одного …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

Я намагаюся зрозуміти, як обчислити оптимальну точку зрізу для кривої ROC (значення, при якому чутливість та специфічність максимізовані). Я використовую набір даних aSAHіз пакету pROC. outcomeЗмінна може бути пояснено двома незалежними змінними: s100bі ndka. Використовуючи синтаксис Epiпакета, я створив дві моделі: library(pROC) library(Epi) ROC(form=outcome~s100b, data=aSAH) ROC(form=outcome~ndka, data=aSAH) Результат проілюстрований на …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

Стандартне навчання говорить, що чутливість та специфічність є властивостями тесту і не залежать від поширеності. Але це не просто припущення? Принципи внутрішньої медицини Харрісона говорить 19-е видання Вже давно стверджується, що чутливість та специфічність є незалежними від поширеності параметрами точності тестування, і багато текстів все ще роблять це твердження. Однак …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity 

У мене є дані з 2-класовим маркуванням, за якими я здійснюю класифікацію, використовуючи кілька класифікаторів. А набори даних добре збалансовані. Оцінюючи ефективність класифікаторів, я повинен враховувати, наскільки точний класифікатор у визначенні не тільки справжніх позитивних, але й справжніх негативів. Тому, якщо я буду використовувати точність, і якщо класифікатор схильний до …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity