Запитання з тегом «t-distribution»

Це питання натхнене відповіді Мартійна тут . Припустимо, ми підходимо до ГЛМ для одного сімейства параметрів, як біноміальна чи пуассонова модель, і що це повна ймовірність процедури (на відміну від сказати, квазіпоассон). Тоді дисперсія є функцією середнього. З двочленом: і з Пуассоном .var[X]=E[X]E[1−X]var[X]=E[X]E[1−X]\text{var}[X] = E[X]E[1-X]var[X]=E[X]var[X]=E[X]\text{var}[X] = E[X] На відміну від …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

Нехай - будь-який розподіл із визначеним середнім значенням та стандартним відхиленням, . Центральна гранична теорема говорить, що переходить в розподілі до звичайного нормального розподілу. Якщо замінити на вибіркове стандартне відхилення , чи існує теорема, що переходить в розподілі до t-розподілу? Оскільки для великихХХXмкмк\muσσ\sigmaн--√Х¯- мкσнХ¯-мкσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSн--√Х¯- мкSнХ¯-мкS \sqrt{n}\frac{\bar{X} …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

Яка медіана нецентрального розподілу t з параметром нецентральності ? Це може бути безперспективним питанням, оскільки, здається, CDF виражається нескінченною сумою, і я не можу знайти жодної інформації про зворотну функцію CDF.δ≠0δ≠0\delta \ne 0

10 distributions  median  non-central  t-distribution 

У моїх лекційних записках написано: t-розподіл виглядає нормально, хоча і з трохи важчими хвостами. Я розумію, чому це виглядало б нормально (через теорему про центральний межа). Але мені важко зрозуміти, як математично довести, що у нього важчі хвости, ніж у звичайного розподілу, і чи є спосіб виміряти, наскільки це важче, …

10 normal-distribution  t-distribution  heavy-tailed