Запитання з тегом «knowledge-representation»

У наш час штучний інтелект здається майже рівним машинному навчанню, особливо глибокому навчанню. Деякі кажуть, що глибоке навчання замінить людських експертів, традиційно дуже важливих для інженерних технологій, у цій галузі. Кажуть, що два прориви підкріпили підйом глибокого навчання: з одного боку, нейронаука та нейропластичністьзокрема, говорить нам, що подібно до людського …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

Роджер Шенк зробив цікаву роботу з обробки мови за допомогою концептуальної залежності (CD) у 1970-х. Потім він трохи вийшов з поля, перебуваючи в освіті в ці дні. Були корисні додатки у створенні природних мов (BABEL), поколінні історій (TAILSPIN) та інших областях, які часто включали планування та епізоди, а не окремі …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

Розглянемо цей приклад: Це день народження Джона, давайте купимо йому змій. Ми, люди, швидше за все, сказали б, що повітряний змій є подарунком на день народження, якби його запитали, чому його купують; і ми називаємо це міркування здоровим глуздом . Навіщо нам це потрібно в штучно інтелектуальних агентах? Я думаю, …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

Я вже деякий час борюся з зв’язком між системами інтелектуального інтелекту та байєсівськими висновками. Поки я продовжую переглядати літературу, я буду радий, якщо хтось може відповісти на ці запитання безпосередньо - Чи використовуються байєсівські методи, що базуються на висновках, або в системах Q / A - щоб дійти висновків щодо …

9 knowledge-representation  reasoning 

Тож машинне навчання дозволяє автоматизувати систему в тому сенсі, що вона може передбачити майбутній стан, виходячи з того, що вона вивчила до цього часу. Моє запитання: Чи є методи машинного навчання єдиним способом змусити систему розвивати свої знання в галузі?

9 machine-learning  knowledge-representation