Запитання з тегом «algorithms»

Алгоритм - це сукупність одного або декількох обчислень, які дадуть розрахунковий результат. Усі методи статистики є алгоритмами. Алгоритми можуть бути простими, такими як обчислення відсотків, або можуть бути дуже складними і вимагати від комп'ютера швидких і точних результатів.

3
Кращі мови для наукових обчислень [закрито]
Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

2
Виявлення масштабованого зовнішнього вигляду / аномалії
Я намагаюся налаштувати велику інфраструктуру даних за допомогою Hadoop, Hive, Elastic Search (серед інших), і я хотів би запустити деякі алгоритми над певними наборами даних. Я хотів би, щоб самі алгоритми були масштабованими, тому це виключає використання таких інструментів, як Weka, R або навіть RHadoop. Бібліотека Apache Mahout здається хорошим …

2
здійснення часової різниці в шахах
Я розробляв шахову програму, яка використовує алгоритм обрізки альфа-бета та функцію оцінювання, яка оцінює позиції за допомогою наступних функцій, а саме: матеріал, безпека, мобільність, структура пішака та захоплені шматочки тощо ..... Моя функція оцінювання: походить від f(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p) = w_1 \cdot \text{material} + w_2 \cdot \text{kingsafety} + w_3 \cdot …

4
Як створити оптимізований список прогулянок з урахуванням координат довготи та широти?
Я працюю над політичною кампанією, де десятки добровольців будуть проводити акції, що стукають дверима, протягом наступних кількох тижнів. Дано список із іменами, адресами та довгими / латинськими координатами, які алгоритми можна використовувати для створення оптимізованого списку прогулянок.
10 algorithms 

1
Чи існують якісь непідтримувані алгоритми навчання для послідовних даних за часом?
Кожне спостереження за моїми даними збиралося з різницею в 0,1 секунди. Я не називаю це часовим рядом, тому що в ньому немає позначки дати та часу. У прикладах алгоритмів кластеризації (я знайшов в Інтернеті) та PCA, вибіркові дані мають 1 спостереження на випадок і не присвоєні часу. Але мої дані …

1
Кодування навчального сигналу
У мене є велика кількість зразків, які представляють закодовані в Манчестері потоки бітів як звукові сигнали. Частота, з якою вони кодуються, є основною складовою частоти, коли вона велика, а на задньому плані є стійка кількість білого шуму. Я вручну розшифрував ці потоки, але мені було цікаво, чи можу я використати …

2
Чому регресія Gradient Boosting прогнозує негативні значення, коли в моєму навчальному наборі немає негативних значень y?
Як я можу збільшити кількість дерев в scikit дізнатися «S GradientBoostingRegressor, я отримую більше негативні прогнози, незважаючи на те, немає негативних значень в моєму навчанні або тестування набору. У мене є близько 10 функцій, більшість з яких є бінарними. Деякі з параметрів, які я налаштовував: кількість дерев / ітерацій; глибина …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.