Запитання з тегом «confusion-matrix»

У блозі Кераса, який навчає коннетів з нуля , код показує лише мережу, що працює на даних про навчання та перевірку. Що з тестовими даними? Чи збігаються дані перевірки як дані тестування (я думаю, що ні). Якщо в папках поїзда та валідації була окрема тестова папка, схожа на теки поїздів …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Нещодавно я опублікував набір даних ( посилання ) з 369 класами. Я провела над ними пару експериментів, щоб зрозуміти, наскільки складно завдання класифікації. Зазвичай мені подобається, якщо є матриці плутанини, щоб побачити тип помилки. Однак матриця не є практичною.369×369369×369369 \times 369 Чи є спосіб дати важливу інформацію про великі матриці …

9 visualization  confusion-matrix