Запитання з тегом «visualization»

Я хочу побудувати байти з зображення диска, щоб зрозуміти в них візерунок. Це, головним чином, академічне завдання, оскільки я майже впевнений, що ця модель була створена програмою тестування дисків, але я хотів би все-таки реінжиніринг її. Я вже знаю, що візерунок вирівняний, з періодичністю 256 символів. Я можу передбачити два …

11 r  visualization 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Я маю набір даних у такій структурі, що вставлений у файл CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Кожен рядок позначає колекцію предметів, які були придбані разом. Наприклад, перший рядок означає , що елементи Banana, Waterі Riceбули придбані разом. Я хочу створити візуалізацію на зразок наступного: Це в …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

Тут є подібне запитання в CrossValided, і я прочитав відповіді. Моє запитання дещо інше. Я не хочу просто візуалізувати свої дані, і дійсно те, що я хочу візуалізувати, непросто візуалізувати за допомогою будь-якого пакету. У мене на графіку є два набори точок ( координати). Я хочу додати краї та зробити …

10 r  visualization  ggplot2 

У деяких випадках може бути неможливо скласти діаграми Ейлера з перекриваючими колами, щоб представити всі підгрупи, що перекриваються, у правильних пропорціях. Потім для цього типу даних потрібно використовувати багатокутники або інші фігури для представлення кожного набору. Маючи справу з даними, що описують підмножини, що перекриваються, як я можу зрозуміти, чи …

10 visualization 

У мене 200 точок даних, які мають однакові значення для всіх функцій. Після зменшення розміру t-SNE вони вже не виглядають настільки рівними, як це: Чому вони не в одній точці візуалізації і навіть, здається, розподілені у двох різних кластерах?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Нещодавно я опублікував набір даних ( посилання ) з 369 класами. Я провела над ними пару експериментів, щоб зрозуміти, наскільки складно завдання класифікації. Зазвичай мені подобається, якщо є матриці плутанини, щоб побачити тип помилки. Однак матриця не є практичною.369×369369×369369 \times 369 Чи є спосіб дати важливу інформацію про великі матриці …

9 visualization  confusion-matrix 

Я намагаюся зрозуміти, як повністю зрозуміти процес прийняття рішення щодо моделі класифікації дерева рішень, побудованої за допомогою sklearn. 2 головних аспекту, на які я дивлюся, - це графічне зображення дерева та перелік імпортів функцій. Я не розумію, як визначається важливість функції в контексті дерева. Наприклад, ось мій список імпортів функцій: …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees