Запитання з тегом «big-o»

Я вважаю за краще якомога менше формального визначення та простої математики.

4934 algorithm  complexity-theory  computer-science  big-o  time-complexity 

Я дізнаюся про час роботи Big O Notation та амортизований час. Я розумію поняття O (n) лінійного часу, тобто розмір вхідного сигналу пропорційно впливає на ріст алгоритму ... і те саме стосується, наприклад, квадратичного часу O (n 2 ) тощо. , таких як генератори перестановки, з O (n!) разів, які …

2139 time-complexity  big-o 

Більшість людей зі ступенем в CS, безумовно , знають , що Big O означає . Це допомагає нам виміряти масштаб алгоритму. Але мені цікаво, як ви обчислюєте чи наближаєте складність своїх алгоритмів?

881 algorithm  optimization  complexity-theory  big-o  performance 

Іноді я бачу Θ (n) із дивним символом with з чимось посеред нього, а іноді просто O (n). Це просто лінь вводити текст, тому що ніхто не знає, як набрати цей символ, чи це означає щось інше?

427 big-o  time-complexity  notation  big-theta 

Що означає "Постійний амортизований час", коли йдеться про складність часу алгоритму?

415 algorithm  complexity-theory  big-o 

Протягом деякого часу користуючись PHP, я помітив, що не всі вбудовані функції PHP такі швидкі, як очікувалося. Розглянемо ці дві можливі реалізації функції, яка визначає, чи є число простим, використовуючи кешований масив простих чисел. //very slow for large $prime_array $prime_array = array( 2, 3, 5, 7, 11, 13, .... 104729, …

346 php  performance  algorithm  arrays  big-o 

Чи існують алгоритми O (1 / n)? Або що-небудь інше, що менше O (1)?

335 theory  complexity-theory  big-o 

Я розумію позначення Big-O, але не знаю, як обчислити його для багатьох функцій. Зокрема, я намагався з'ясувати обчислювальну складність наївної версії послідовності Фібоначчі: int Fibonacci(int n) { if (n <= 1) return n; else return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2); } Яка обчислювальна складність послідовності Фібоначчі і як …

330 time-complexity  big-o  complexity-theory  fibonacci 

У чому різниця між Big-O нотації O(n)і Little-O нотації o(n)?

330 algorithm  time-complexity  big-o  asymptotic-complexity  little-o 

Завтра у мене є середньостроковий курс з інформатики, і мені потрібна допомога у визначенні складності цих рекурсивних функцій. Я знаю, як вирішувати прості випадки, але я все ще намагаюся навчитися вирішувати ці складніші випадки. Це були лише деякі приклади проблем, які я не міг з’ясувати. Будь-яка допомога буде дуже вдячна …

267 recursion  big-o  complexity-theory 

Якщо у мене є список R mylist, ви можете додати елемент objдо нього так: mylist[[length(mylist)+1]] <- obj Але, безумовно, є якийсь більш компактний спосіб. Коли я був новим в R, я намагався писати lappend()так: lappend <- function(lst, obj) { lst[[length(lst)+1]] <- obj return(lst) } але, звичайно, це не працює завдяки …

245 r  performance  list  append  big-o 

Чи є випадки, коли ви віддаєте перевагу O(log n)складності O(1)часу перед часовою складністю? Або O(n)до O(log n)? Чи є у вас приклади?

242 algorithm  big-o  time-complexity 

Я вважаю, що існує спосіб знайти найбільш великий елемент в несортованому масиві довжиною n в O (n). А може, це "очікуване" O (n) чи щось таке. Як ми можемо це зробити?

220 performance  algorithm  big-o 

Я повинен показати той журнал ( n !) = Θ ( n · log ( n )) . Був наданий натяк, що я повинен показати верхню межу з n n, а нижню межу з ( n / 2) ( n / 2) . Це здається мені не таким інтуїтивним. Чому …

218 algorithm  math  recursion  complexity-theory  big-o 

Я дійсно розгублений у зв'язку з різницею між великою O, великою Омегою та великою тета-нотацією. Я розумію, що велика О - це верхня межа, а велика Омега - нижня межа, але що саме являє великий Ө (тета)? Я читав, що це означає щільно пов'язане , але що це означає?

179 algorithm  computer-science  big-o  notation  big-theta