Запитання з тегом «automatic-differentiation»

У мене є декілька складних проблем, що стосуються невипуклої глобальної оптимізації. В даний час я використовую панель інструментів оптимізації MATLAB (конкретно, fmincon()з алгоритмом = 'sqp'), що є досить ефективним . Однак більша частина мого коду знаходиться в Python, і я хотів би зробити оптимізацію і в Python. Чи є розв'язувач …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Припустимо, я працюю над науковим кодом на C ++. У недавній дискусії з колегою було стверджено, що шаблони виразів можуть бути дійсно поганою справою, що потенційно робить програмне забезпечення компільованим лише для певних версій gcc. Нібито ця проблема торкнулася декількох наукових кодексів, про які йдеться у підзаголовках цієї пародії на …

24 performance  c++  automatic-differentiation  interval-arithmetic 

Приклади моєї кандидатської дисертації вимагають, щоб у мене було інтервал розширень підпрограм Fortran в CHEMKIN-II (вибачення за посилання; це найкраще, що я міг би знайти для пакету, який більше не поширюється Національною лабораторією Sandia). CHEMKIN-II - хімічний пакет, що використовується в хімії згоряння; оскільки це стандартний пакет, що використовується для …

13 fortran  c  automatic-differentiation  interval-arithmetic 

Ми працюємо над баєсовою моделлю для просторово-часового процесу і використовуємо семплер без повороту (NUTS), який потребує моделі для ймовірності журналу та його градієнта щодо параметрів моделі. Більш коротко, у нас є досить складна функція вірогідності логарифми , що включає статистичні розподіли, продукти кронекера, експоненціали, співвідношення, твердження про інше тощо, і …

12 monte-carlo  automatic-differentiation 

Автоматична диференціація дозволяє чисельно оцінити похідну програми на певному вході. Існує теорема про те, що цей обчислення може бути зроблено вартістю, меншою, ніж у п’ять разів більше, ніж запуск початкової програми. Цей коефіцієнт у п'ять є верхньою межею. У яких ситуаціях можна зменшити цю вартість? Багато польових похідних кодів працюють …

12 automatic-differentiation  efficiency