Статистика та великі дані

Яка межа обмеження кількості незалежних змінних, яку можна ввести в рівняння множинної регресії? У мене є 10 прогнозів, які я хотів би вивчити з точки зору їх відносного внеску в змінну результатів. Чи слід використовувати корекцію бонферроні для коригування кількох аналізів?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Я хочу взяти вибірку відповідно до щільності де і суворо позитивні. (Мотивація: Це може бути корисно для вибірки Гіббса, коли параметр форми щільності Gamma має рівномірний попередній.)f( a ) ∝ cага - 1Γ ( a )1( 1 , ∞ )( а )f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccгdd Хтось знає, …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

Невже хтось може провести мене через приклад того, як використовувати фільтрацію DLM Kalman в R за часовим рядом. Скажіть, я маю ці значення (квартальні значення з річною сезонністю); як би ви використовували DLM для прогнозування наступних значень? І BTW, чи вистачає мені історичних даних (який мінімум)? 89 2009Q1 82 2009Q2 …

19 r  time-series  forecasting 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 8 місяців тому . Як мені підходити лінійна модель з автокорельованими помилками в R? У статистиці я використовував би praisкоманду, але не можу знайти еквівалент R …

19 r  time-series  autocorrelation 

Я знаю неабияку кількість пристосування безперервних параметрів, зокрема методів на основі градієнта, але не дуже про пристосування дискретних параметрів. Які зазвичай використовуються алгоритми / методи MCMC для встановлення дискретних параметрів? Чи є алгоритми, які є досить загальними і досить потужними? Чи є алгоритми, які добре справляються з прокляттям розмірності? Наприклад, …

19 bayesian  mcmc 

У регресійному аналізі яка різниця між "процесом генерації даних" та "моделлю"?

19 econometrics 

З огляду на вектори підтримки лінійної SVM, як я можу обчислити рівняння межі рішення?

19 machine-learning  svm 

Під час відвідування конференцій прихильники байєсівської статистики мали певний поштовх для оцінки результатів експериментів. Він оцінюється як більш чутливий, відповідний та вибірковий щодо справжніх висновків (менше помилкових позитивних результатів), ніж частофілістська статистика. Я дещо дослідив цю тему, і поки що я не переконаний у користі використання байєсівської статистики. Байесівські аналізи …

19 bayesian  power  frequentist 

Я шукав в Інтернеті далеко і широко ... Мені ще належить знайти дійсно хороший огляд того, як інтерпретувати сюжети 2D-аналізу кореспонденції. Чи може хтось запропонувати поради щодо тлумачення відстаней між точками? Можливо, приклад допоможе, ось сюжет, який можна знайти на багатьох веб-сайтах, які я бачив, і обговорюють аналіз листування. Червоні …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

У 1999 р. Beyer et al. запитав, коли має значення "Найближчий сусід"? Чи є кращі способи аналізу та візуалізації ефекту площини відстані на пошук NN з 1999 року? Чи дає [даний] набір даних змістовні відповіді на проблему 1-NN? Проблема 10-NN? Проблема 100 NN? Як би Ви сьогодні підходили до цього …

19 machine-learning  k-nearest-neighbour 

Чи можете ви мені повідомити, як я можу обчислити умовну ймовірність кількох подій? наприклад: P (A | B, C, D) -? Я знаю це: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Але, на жаль, я не можу знайти жодної формули, якщо подія A залежить від кількох …

19 conditional-probability 

Як можна порівняти складність двох моделей з однаковою кількістю параметрів? Редагувати 19.09 : Для уточнення складність моделі - це міра того, наскільки важко вчитися з обмежених даних. Коли дві моделі однаково добре вписуються в існуючі дані, модель з меншою складністю дасть менші помилки на майбутні дані. Коли використовуються наближення, це …

19 model-selection 

У чому різниця між обробкою даних та статистичним аналізом? З деякого походження, моя статистична освіта була, я думаю, досить традиційною. Поставлено конкретне запитання, розроблено дослідження, дані збираються та аналізуються, щоб дати деяке розуміння цього питання. Як результат, я завжди скептично ставився до того, що вважав "драгуванням даних", тобто шукав зразки …

19 data-mining  terminology  analysis 

Мені цікаво дізнатися, як створити тип візуалізацій, які ви бачите на http://flowingdata.com та informationisbeautiful. EDIT: Значення, цікаві самі по собі візуалізації - начебто на зразок графіки NY Times, на відміну від швидкої інформації для звіту. Які інструменти використовуються для їх створення - це в основному багато Adobe Illustrator / Photoshop? …

19 data-visualization 

"Основна" ідея статистики для оцінки параметрів - максимальна ймовірність . Мені цікаво, яка відповідна ідея в машинному навчанні. Qn 1. Було б справедливо сказати, що "фундаментальною" ідеєю в машинному навчанні для оцінки параметрів є: "Функції втрати" [Примітка. Мені здається, що алгоритми машинного навчання часто оптимізують функцію втрат і, отже, вищезазначене …

19 machine-learning  maximum-likelihood  loss-functions  pac-learning