Статистика та великі дані

Є проблема зі статистикою, я, на жаль, не маю уявлення з чого почати (я навчаюсь самостійно, тому нікого не можу запитати, якщо я чогось не розумію. Питання в тому Х, YX,YX,Y iid N( a ,б2) ; a = 0 ;б2= 6 ; v a r (Х2+Y2) = ?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; …

8 self-study  normal-distribution  random-variable 

Я розумію, як працює коваріація, що дані, що співвідносяться, повинні мати дещо високу коваріацію. Я натрапив на ситуацію, коли мої дані виглядають співвіднесеними (як показано на графіку розкидання), але коваріація майже до нуля. Як може коваріація даних дорівнювати нулю, якщо вони співвідносяться? import numpy as np x1 = np.array([ 0.03551153, …

8 python  descriptive-statistics  covariance 

Проблема: Я хочу виконати вибірку Gibbs, щоб зробити деякий задній для великого набору даних. На жаль, моя модель не дуже проста, і тому вибірки є надто повільними. Я б розглядав варіативні чи паралельні підходи, але перш ніж піти так далеко ... Запитання: Я хотів би знати, чи можу я випадково …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs 

Передумови : Ізраїль (і загалом Близький Схід) наповнений протестами. Мені цікаво, коли дають картинку, щоб оцінити, скільки людей на цій картині (часто це зображення великої натовпу). Яке моделювання може запропонувати певне рішення цієї проблеми? (і, звичайно, чи можна це зробити з будь-яким пакетом з відкритим кодом. Скажіть, R?)

8 r  image-processing  pattern-recognition 

У мене дуже великий набір даних, де я повторював вимірювання протягом часу для окремих локацій. У деяких місцях може бути 10 точок даних, а в деяких - лише одна точка даних. Я підходить до змішаної моделі і використовую місця як випадкові ефекти. Моє запитання: чи можу я все-таки використовувати місцеположення, …

8 mixed-model  multilevel-analysis 

У мене є дані, еквівалентні: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Я хотів би зробити якийсь аналіз цього набору даних, щоб отримати кореляційну матрицю, яка матиме подібні наслідки: якщо ви купили x, ви, ймовірно, купите y. Використовуючи python (або, можливо, що-небудь, крім MATLAB), як я можу …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation