Запитання з тегом «causality»

Ось стаття, яка мотивувала це питання: чи нетерплячість робить нас жирними? Ця стаття мені сподобалась, і вона чудово демонструє концепцію "контролю за іншими змінними" (IQ, кар'єра, дохід, вік тощо), щоб найкраще виділити справжній зв'язок між лише двома розглянутими змінними. Чи можете ви пояснити мені, як ви насправді керуєте змінними на …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Кореляція не означає причинно-наслідкового зв’язку, оскільки може бути багато пояснень кореляції. Але чи означає причинно-наслідковий зв’язок кореляцію? Інтуїтивно я думаю, що наявність причинно-наслідкових зв’язків означає, що обов'язково існує певна кореляція. Але моя інтуїція не завжди добре допомагала мені в статистиці. Чи означає причинно-наслідковий зв’язок кореляцію?

118 correlation  causality 

Всі ми знаємо, що мантра "співвідношення не означає причинно-наслідкового зв'язку", яка міститься у всіх студентів першого курсу статистики. Є деякі хороші приклади тут , щоб проілюструвати цю ідею. Але іноді кореляція робить на увазі причинно - наслідковий зв'язок. Наступний приклад - із цієї сторінки Вікіпедії Наприклад, можна провести експеримент на …

85 correlation  causality 

Я читаю книгу Юдеї Перли, чому вона потрапляє мені під шкіру 1 . Зокрема, мені здається, що він беззастережно базується на "класичній" статистиці, висуваючи солом'яний аргумент що статистика ніколи, ніколи не може досліджувати причинно-наслідкові зв'язки, що її ніколи не цікавлять причинно-наслідкові відносини, і що статистика "стала моделлю - підприємство з …

79 causality 

Я знаю, що кореляція не означає причинності, але чи означає відсутність кореляції відсутність причинності?

73 correlation  causality 

У 2000 році Джудея Перл опублікувала Причинність . Які суперечки оточують цю роботу? Які його основні критики?

55 causality 

У своїй доповіді 1984 р. "Статистика і причинно-наслідкові умовиводи" Пол Голланд підняв одне з найбільш фундаментальних питань статистики: Що може сказати статистична модель про причинно-наслідкові зв’язки? Це призвело до його девізу: БЕЗ ПРИЧИНИ НЕ БУДУВАННЯ що підкреслювало важливість обмежень навколо експериментів, які вважають причиною. Ендрю Гельман робить подібний момент : …

51 causality 

Я розумію, що основне визначення ендогенності полягає в тому, що не задоволений, але що це означає в реальному світі? Я читав статтю у Вікіпедії із прикладом попиту та пропозиції, намагаючись зрозуміти це, але це не дуже допомогло. Я чула інший опис ендогенного та екзогенного, як того, що він знаходиться в …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Мені відомо, що це запитання було задано мільярд разів, тому, переглянувши Інтернет, я повністю переконаний, що співвідношення між двома змінними не означає причинності. В одній із моїх сьогоднішніх лекцій зі статистики ми провели гостьову лекцію фізика про важливість статистичних методів у фізиці. Він сказав вражаюче твердження: кореляція не означає причинно-наслідкового …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Я визнаю, що я відносно новачок у показниках схильності та причинному аналізі. Одне, що не очевидно для мене як для новачків, - це те, як «врівноваження» за допомогою балів схильності математично відрізняється від того, що відбувається, коли ми додаємо коваріати в регресію? Що відрізняється від операції, і чому це (або …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Дві випадкові величини A і B статистично незалежні. Це означає, що в DAG процесу: і звичайно . Але чи це також означає, що від В до А немає вхідних дверей?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Тому що тоді нам слід отримати . Отже, якщо це так, чи автоматично статистична незалежність означає відсутність причинного …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

У всіх контекстах я знайомий з перехресною валідацією, він використовується виключно з метою підвищення точності прогнозування. Чи можна розширити логіку перехресної перевірки при оцінці неупереджених зв’язків між змінними? Хоча цей документ Річарда Берка демонструє використання вибійної вибірки для вибору параметрів у "остаточній" регресійній моделі (і демонструє, чому поетапний вибір параметрів …

37 cross-validation  causality 

Я читаю " Вступ до статистичного навчання ". У главі 2 вони обговорюють причину оцінки функції .fff 2.1.1 Чому оцінюємо ?fff Є дві основні причини , ми , можливо , забажає оцінити е : передбачення і умовиводів . Ми обговорюємо кожного по черзі. Я читав це вже кілька разів, але …

37 prediction  terminology  causality 

Вони, схоже, представляють випадкові змінні вузлами та (в) залежності через (можливо, спрямовані) ребра. Мене особливо цікавить байєсівська точка зору.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

X і Y не співвідносяться (-.01); однак, коли я розміщую X у множинній регресії, що прогнозує Y, поряд з трьома (A, B, C) іншими (пов'язаними) змінними, X та дві інші змінні (A, B) є важливими провісниками Y. Зауважимо, що дві інші ( Змінні A, B) суттєво корелюються з Y поза …

34 regression  correlation  interpretation  causality