Запитання з тегом «kaplan-meier»

Розгляньте правоцензуровані спостереження з подіями в часи . Кількість сприйнятливих особин за разт1, т2, …т1,т2,…t_1, t_2, \dots це п я , а число подій в момент часу я є d I .iiiнiнin_iiiiгiгid_i Каплан-Мейєр або оцінювач продукту виникає природно як MLE, коли функцією виживання є ступінчаста функція . Правдоподібності , то …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

Я намагаюся провести дискретний аналіз виживання часу за допомогою логістичної регресійної моделі, і я не впевнений, що повністю розумію цей процес. Я б дуже вдячний за допомогу з кількома основними питаннями. Ось налаштування: Я дивлюся на членство в групі протягом п'ятирічного періоду. Кожен член має щомісячний облік членства за кожен …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

На основі вибірки з разів виживання, я хотів би оцінити ймовірність виживання часу , для деякого конкретного , використовуючи оцінювач Каплан-Мейє. Чи можливо це зробити в ? Зверніть увагу, що - це не обов'язково час події.ннnттtттtRттt

14 r  kaplan-meier 

Я знаю, що традиційні статистичні моделі, такі як регресія пропорційних ризиків Кокса та деякі моделі Каплана-Мейєра, можуть використовуватися для прогнозування днів до наступного виникнення події, наприклад, відмови тощо, тобто аналізу виживання Запитання Як можна використовувати регресійну версію моделей машинного навчання, таких як GBM, нейронні мережі тощо, для прогнозування днів до …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

У R я роблю аналіз даних про виживання хворих на рак. Я читав дуже корисні матеріали про аналіз виживання в CrossValided та інших місцях і думаю, що зрозумів, як інтерпретувати результати регресії Кокса. Однак один результат все одно мене помиляє ... Я порівнюю виживання проти статі. Криві Каплана-Мейєра явно корисні …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier