Запитання з тегом «kolmogorov-smirnov»

Тест Колмогорова-Смірнова - це тест на корисність відповідності даних до розподілу. Його часто використовують для перевірки того, чи змінна нормально розподілена.

1
Що являє собою дво зразка CDF Росії
Я намагаюся зрозуміти, як отримати -значення для однобічного тесту Колмогорова-Смірнова , і я намагаюся знайти CDF для і у випадку двох зразків. Нижче в кількох місцях цитується як CDF для у випадку одного зразка:pppD+n1,n2Dn1,n2+D^{+}_{n_{1},n_{2}}D−n1,n2Dn1,n2−D^{-}_{n_{1},n_{2}}D+nDn+D^{+}_{n} p+n(x)=P(D+n≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jpn+(x)=P(Dn+≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jp^{+}_{n}\left(x\right) = \text{P}\left(D^{+}_{n} \ge x | \text{H}_{0}\right) = x\sum_{j=0}^{\lfloor n\left(1-x\right)\rfloor}{ \binom{n}{j} \left(\frac{j}{n}+x\right)^{j-1}\left(1 - x - \frac{j}{n}\right)^{n-j}} …

2
Вимірювання корисності придатності в моделі, що поєднує два розподіли
У мене є дані з подвійним піком, які я намагаюся моделювати, і між вершинами достатньо перекриття, що я не можу їх самостійно лікувати. Гістограма даних може виглядати приблизно так: Для цього я створив дві моделі: одна використовує два розподіли Пуассона, а друга використовує два негативних біноміальних розподілу (для обліку наддисперсії). …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.