Запитання з тегом «log-linear»

Як може бути корисна модель регресії, якщо ви не знаєте функції, для якої намагаєтеся отримати параметри? Я побачив фрагмент дослідження, в якому говорилося, що матері, які годували грудьми своїх дітей, рідше хворіють на діабет у подальшому житті. Дослідження було проведене під час опитування близько 1000 матерів і було контрольовано на …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Чи може хтось надати чіткий перелік відмінностей між лінійно-лінійною регресією та логістичною регресією? Я розумію, що перша - це проста модель лінійної регресії, але мені не ясно, коли кожну з них слід використовувати.

21 regression  logistic  logit  log-linear 

У мене є трирівнева таблиця на випадок надзвичайних ситуацій, що містить дані про декілька видів, рослину-господаря, з якої вони були зібрані, і чи відбулося це збирання в дощовий день (це насправді має значення!). Використовуючи R, підроблені дані можуть бути приблизно подібними: count <- rpois(8, 10) species <- rep(c("a", "b"), 4) …

12 r  categorical-data  log-linear 

Чи може хто-небудь пояснити, чому ми використовуємо лінійні моделі журналу дуже просто? Я родом з інженерного походження, і це справді виявляється для мене важким предметом, тобто статистикою. Буду вдячний за відповідь.

12 modeling  log-linear 

Пеналізовані моделі можна використовувати для оцінки моделей, де кількість параметрів дорівнює або навіть перевищує розмір вибірки. Така ситуація може виникнути в лінійних журнальних моделях великих розріджених таблиць категоричних даних або даних про кількість. У цих налаштуваннях часто також бажано або корисно згортання таблиць шляхом комбінування рівнів фактора, коли ці рівні …

10 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

У мене є дані з наступної експериментальної конструкції: мої спостереження - це підрахунок кількості успіхів ( K) від відповідної кількості випробувань ( N), виміряних для двох груп, що складаються з Iіндивідуумів, з Tметодів лікування, де у кожній такій факторній комбінації є Rповтори . Отже, я маю 2 * I * …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

Якщо в таблиці непередбачених ситуацій є 0, і ми встановлюємо вкладені моделі Пуассона / Логінеар (використовуючи glmфункцію R ) для тесту на коефіцієнт вірогідності, чи потрібно нам коригувати дані до встановлення моделей GLM (наприклад, додати 1/2 до всіх підрахунки)? Очевидно, що деякі параметри неможливо оцінити без певного коригування, але як …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear