Запитання з тегом «logistic»

У мене є набір даних, в якому частота подій дуже низька (40 000 з ). Я застосовую логістичну регресію щодо цього. Я мав дискусію з кимось, де з'ясувалося, що логістична регресія не дасть хорошої матриці плутанини на таких низьких даних про рівень подій. Але через бізнес-проблеми та спосіб її визначення …

15 logistic 

Одним із прогнозів моєї логістичної моделі був перетворений журнал. Як ви інтерпретуєте розрахунковий коефіцієнт прогнозованого прогнозування журналу і як ви обчислюєте вплив цього прогноктора на коефіцієнт шансів?

15 logistic 

Я використовую біноміальну логістичну регресію, щоб визначити, has_xчи has_yвпливає або впливає ймовірність того, що користувач щось натисне. Моя модель така: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Це вихід з моєї моделі: Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = binomial(), data …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 3 роки тому . Я будую логістичну регресію в R за допомогою методу LASSO з функціями cv.glmnetвибору lambdaі glmnetдля кінцевої моделі. Я вже знаю всі недоліки …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

У дискримінантному аналізі залежна змінна є категоричною, але чи можу я використовувати категоричну змінну (наприклад, житловий стан: сільський, міський) разом з якоюсь іншою суцільною змінною як незалежну змінну в лінійному дискримінантному аналізі?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Я провів лінійну регресію прийому до коледжу на основі балів SAT та сімейного / етнічного походження. Дані вигадані. Це продовження попереднього запитання, вже відповіді. Питання фокусується на збиранні та інтерпретації коефіцієнтів шансів, залишаючи бали SAT осторонь простоти. Змінні: Accepted(0 або 1) та Background("червоний" чи "синій"). Я налаштував дані, щоб люди …

14 r  regression  logistic 

У мене є проблема бінарної класифікації з кількох функцій. Чи мають коефіцієнти (регульованої) логістичної регресії інтерпретаційне значення? Я думав, що вони можуть вказати на розмір впливу, враховуючи, що особливості попередньо нормалізуються. Однак у моїй проблемі коефіцієнти, здається, залежать від особливостей, які я вибираю. Навіть знак коефіцієнтів змінюється різними наборами функцій, …

14 logistic  regression-coefficients 

Мене цікавить моделювання даних бінарних відповідей у ​​парних спостереженнях. Ми прагнемо зробити висновок про ефективність попереднього втручання в групі, потенційно коригуючи кілька коваріатів та визначивши, чи є модифікація ефекту групою, яка отримала особливо різну підготовку в рамках втручання. Дані даних такої форми: id phase resp 1 pre 1 1 post …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

Я використовую spotfire (S ++) для статистичного аналізу в своєму проекті, і мені потрібно виконати багаточленну логістичну регресію для великого набору даних. Я знаю, що найкращий алгоритм був би mlogit, але він, на жаль, недоступний у s ++. Однак у мене є можливість використовувати алгоритм glm для цієї регресії. Я …

14 generalized-linear-model  logistic 

Я хочу запустити бінарну логістичну регресію для моделювання наявності чи відсутності конфлікту (залежної змінної) з набору незалежних змінних протягом 10-річного періоду (1997-2006), причому кожен рік мав 107 спостережень. Мої незалежні: деградація земель (категорична для 2 видів деградації); приріст населення (0- ні; 1-так); тип існування (0 - тип один; 1 - …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Це додаткове запитання від того, яке я задав пару днів тому . Я відчуваю, що це ставить інший нахил у питанні, тому перелічено нове питання. Питання: чи можна порівняти величину коефіцієнтів у моделях з різними залежними змінними? Наприклад, на одній вибірці скажу, що я хочу знати, чи економіка є більш …

14 regression  logistic 

Припустимо, я хочу створити двійковий класифікатор. У мене є кілька тисяч особливостей і лише кілька 10-ти зразків. На основі знань про домен, я маю вагомі підстави вважати, що мітку класу можна точно передбачити, використовуючи лише декілька функцій, але я не маю уявлення, які з них. Я також хочу, щоб правило …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

Я шукаю Rпакет для оцінки коефіцієнтів Logit моделей з індивідуальним фіксованим ефектом (індивідуальним перехопленням), використовуючи оцінник Chamberlain 1980 року. Він часто відомий як оцінювач logit фіксованого ефекту Чемберлена. Це класичний оцінювач при роботі з даними бінарних підсумкових результатів (принаймні, в економетрії), але я просто не знаходжу в CRAN нічого пов'язаного …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Мені подобається розуміти різницю між моделлю перехоплення або без неї в логістичній регресії Чи є різниця між ними, за винятком того, що коефіцієнти перехоплення відносять до журналу (коефіцієнта шансів) відносно базової групи і без перехоплення вони розглядають журнал (шанси)? з того, що я бачив, коефіцієнти однакові в обох випадках, але …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Я створив логістичну регресію, використовуючи наступний код: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Потім я використовував вихід, щоб створити остаточну модель: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + IP_TotPrNonElecLoS_m02 …

14 r  probability  logistic