Запитання з тегом «logistic»

Я новачок у машинному навчанні. Я застосував логістичну регресію та випадковий ліс на одному і тому ж наборі даних. Тож я набуваю змінної важливості (абсолютний коефіцієнт для логістичної регресії та змінне значення для випадкових лісів). Я думаю об'єднати два, щоб отримати остаточне значення змінної. Чи може хтось поділитися своїм досвідом? …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Чи може хто-небудь пояснити, як обчислити граничний ефект моделі Пробіта та Логіта в умовах непростої людини? Я новачок у статистиці, і я збентежений щодо цих двох моделей.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Я здійснив багатоваріантну логістичну регресію, залежною від якої є зміна Y- смерть у будинку престарілих протягом певного періоду вступу, і я отримав такі результати (зауважте, якщо змінні починаються в Aній є безперервним значенням, а ті, що починаються з B, категоричні): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 …

12 r  regression  logistic 

У мене проблема з 6 класами. Таким чином, я будую класифікатор багатокласового класу таким чином: для кожного класу я маю один класифікатор логістичної регресії, використовуючи один проти всіх, це означає, що у мене є 6 різних класифікаторів. Я можу повідомити про матрицю плутанини для кожного з моїх класифікаторів. Але я …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Adaboost - це ансамблевий метод, який поєднує багато слабких учнів, щоб сформувати сильний. Усі приклади adaboost, які я читав, використовують пні / дерева як слабкі студенти. Чи можу я використовувати різних слабких учнів у adaboost? Наприклад, як реалізувати adaboost (загальнозміцнюючий прискорення) для підвищення моделі логістичної регресії? Однією з головних відмінностей …

11 logistic  adaboost 

З деяких записок машинного навчання, що розповідають про деякі дискримінаційні методи класифікації, зокрема логістичну регресію, де y - мітка класу (0 або 1), а x - дані, сказано, що: якщо , і x | y = 1 \ sim \ mathrm {Poisson} (λ_1) , то p (y | x) буде …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Я намагаюся зробити детектор об'єктів, які трапляються дуже рідко (на зображеннях), планую використовувати двійковий класифікатор CNN, застосований у розсувному / зміненому вікні. Я сконструював збалансований набір для позитивних і негативних тренувань 1: 1 (чи правильно це робити в такому випадку btw?), І класифікатор добре працює на тестовому наборі з точки …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

Я мушу зізнатися, що раніше я не чув про цей термін в жодному з моїх класів, нижчих класів чи ступенів. Що означає для логістичної регресії бути баєсівською? Я шукаю пояснення з переходом від звичайної логістичної до байесівської логістики, подібної до наступної: Це рівняння в моделі лінійної регресії: .Е( у) = …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

При моделюванні безперервних пропорцій (наприклад, пропорційне рослинне покриття на квадратах обстеження або частка часу, що займається діяльністю) логістичний регрес вважається недоцільним (наприклад, Warton & Hui (2011 ). Швидше, регресія OLS після перетворення пропорцій logit, або, можливо, бета-регресія, є більш підходящими. За яких умов оцінки коефіцієнтів логічно-лінійної регресії та логістичної регресії …

11 r  regression  logistic 

Припустимо, модель логістичної регресії використовується для прогнозування того, чи придбає інтернет-покупець товар (результат: покупка), після того, як він натиснув набір рекламних оголошень в Інтернеті (предиктори: Ad1, Ad2 та Ad3). Результатом є двійкова змінна: 1 (придбана) або 0 (не придбана на замовлення). Провісниками є також двійкові змінні: 1 (натиснуто) або 0 …

11 logistic  importance 

Мені потрібно представити інформацію про основні прогнози голосів кандидата, використовуючи дані опитування громадської думки. Я здійснив логістичну регресію, використовуючи всі змінні, які мене цікавлять, але я не можу знайти хороший спосіб представити цю інформацію. Мій клієнт дбає не лише про розмір ефекту, а про взаємодію між величиною ефекту та чисельністю …

11 logistic  data-visualization  survey 

У нас є дані з бінарним результатом і деякими коваріатами. Я використовував логістичну регресію для моделювання даних. Просто простий аналіз, нічого надзвичайного. Кінцевим результатом має бути крива доза-відповідь, де ми показуємо, як змінюється ймовірність для конкретного коваріату. Щось на зразок цього: Ми отримали певну критику від внутрішнього рецензента (не чистого …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

Я, мабуть, маю справу з проблемою, яка, ймовірно, була вирішена сто разів раніше, але я не знаю, де знайти відповідь. Використовуючи логістичну регресію, враховуючи багато функцій і намагаючись передбачити двійкове категоричне значення , мені цікаво вибрати підмножину функцій, яка прогнозує добре.x1,...,xnx1,...,xnx_1,...,x_nyyyyyyy Чи існує процедура, схожа на ласо, яку можна використовувати? …

11 machine-learning  logistic  classification 

У мене є дані форми . Для оцінки від до я використовую формули цієї статті: Джон Фокс - нелінійна регресія та нелінійні найменші квадрати У цій роботі оцінюється , переглядаючи дані. Якщо я це зробити, це працює добре, навіть якщо у мене є лише три бали. З цього можу обчислити …

11 logistic  estimation 

Я хочу зробити порядкову логістичну регресію в R без припущення про пропорційність. Я знаю, що це можна зробити безпосередньо за допомогою vglm()функції в Rналаштуваннях parallel=FALSE. Але моя проблема полягає в тому, як виправити певний набір коефіцієнтів у цій регресійній установці? Наприклад, скажімо, що залежна змінна дискретна і порядкова і може …

11 r  regression  logistic