Запитання з тегом «machine-learning»

Я перебуваю в 10 класі і шукаю моделювати дані для проекту ярмарку машинного навчання. Кінцева модель буде використана на даних про пацієнтів і передбачає співвідношення між певним часом тижня та впливом, яке це має на прихильність ліків у межах даних про одного пацієнта. Значення прихильності будуть двійковими (0 означає, що …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

Я працюю над проектом машинного навчання з даними, які вже (сильно) упереджені підбором даних. Припустимо, у вас є набір жорстко закодованих правил. Як ви будуєте модель машинного навчання для її заміни, коли всі дані, які вона може використовувати, - це дані, які вже відфільтровані за цими правилами? Щоб зрозуміти, я …

18 machine-learning  classification  data-mining  bias  extrapolation 

Мої професори фізики в середній школі, а також благородний лауреат Фейнман завжди представляли те, що вони називали іграшковими моделями, щоб проілюструвати основні поняття та методи фізики, такі як гармонійний генератор, маятник, прядильна поверхня та чорний ящик. Які моделі іграшок використовуються для ілюстрації основних понять та методів, що лежать в основі …

18 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

У статті DeepMind про Deep Q-Learning для відеоігор Atari ( тут ) вони використовують метод жадібного епсилону для дослідження під час тренувань. Це означає, що коли в тренінгу вибирається дія, вона вибирається як дія з найвищим значенням q, або випадкова дія. Вибір між цими двома є випадковим і ґрунтується на …

18 machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  deep-rl 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Яка ваша думка щодо надмірного зразка в класифікації взагалі та алгоритму SMOTE зокрема? Чому …

18 machine-learning  classification  oversampling 

Я витрачаю деякий час на вивчення машинного навчання (вибачте за рекурсію :), і мені не вдалося заінтригувати правилом вибору градієнтного спуску над рішенням прямого рівняння для обчислення коефіцієнтів регресії, у випадку багатовимірної лінійної регресії. Правило: якщо кількість функцій (коефіцієнти зчитування / незалежні змінні) становить від або вище мільйона, перейдіть за …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

Я намагаюся порівняти складну обчислювальну складність / швидкість оцінки трьох груп методів лінійної регресії, як це відмічено у Hastie et al. "Елементи статистичного навчання" (2-е видання), глава 3: Вибір підмножини Методи усадки Методи з використанням похідних напрямків введення (PCR, PLS) Порівняння може бути дуже приблизним, просто щоб дати деяку думку. …

18 machine-learning  estimation  feature-selection  algorithms  time-complexity 

Я знаю, що для отримання продуктивності класифікатора я повинен розділити дані на навчальний / тестовий набір. Але читаючи це : Оцінюючи різні параметри ("гіперпараметри") для оцінювачів, таких як настройка C, яку необхідно встановити вручну для SVM, все ще існує ризик перевиконання тестового набору, оскільки параметри можна налаштувати до тих пір, …

18 machine-learning  cross-validation 

Припустимо, я роблю K-кратну перехресну перевірку з K = 10 разів. Буде одна матриця плутанини для кожної складки. Звітуючи про результати, я повинен обчислити, що є середньою матрицею плутанини, або просто підсумовувати матриці плутанини?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

Я використовую K-засоби для кластеризації своїх даних і шукав спосіб запропонувати "оптимальний" номер кластера. Статистика прогалин, здається, є загальним способом пошуку хорошої кількості кластерів. Чомусь він повертає 1 як оптимальне число кластера, але коли я дивлюся на дані, то очевидно, що є 2 кластери: Ось як я називаю розрив у …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

Для своєї магістерської роботи я працюю над розробкою статистичної моделі переходів між різними станами, визначеної серологічним статусом. Поки що я не буду занадто багато деталей давати в цьому контексті, оскільки моє питання є більш загальним / теоретичним. У будь-якому випадку, моя інтуїція полягає в тому, що я повинен використовувати модель …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

Розглянемо вірогідність зрубу суміші гауссів: l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Sn;θ)=∑t=1nlog⁡f(x(t)|θ)=∑t=1nlog⁡{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σi2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)\right\} Мені було цікаво, чому обчислювально важко було максимізувати це рівняння безпосередньо? Я шукав або чітку тверду інтуїцію щодо того, чому повинно бути очевидним, що його важке, чи, можливо, більш жорстке пояснення, чому це важко. Чи ця …

18 machine-learning  gaussian-mixture  expectation-maximization 

Чи більш ефективна реалізація ER (яка схожа Extreme Gradient Boostingна збільшення градієнта) - чи важлива різниця з практичної точки зору? Є R пакет, який реалізує їх. Чи є новий алгоритм, який долає "загальну" реалізацію (пакет RandomForest від R) не лише з точки зору ефективності, але і в деяких інших сферах? …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

Наразі це питання не підходить для нашого формату запитань. Ми очікуємо, що відповіді будуть підкріплені фактами, посиланнями або експертними знаннями, але це питання, ймовірно, вимагатиме дискусій, аргументів, опитувань чи розширеної дискусії. Якщо ви вважаєте, що це питання можна вдосконалити та, можливо, знову відкрити, відвідайте довідковий центр для ознайомлення . Закрито …

18 machine-learning  text-mining  natural-language 

Є слова з "Елементи статистичного навчання" на сторінці 91: K-центроїди в p-мірному вхідному просторі охоплюють не більше K-1 розмірного підпростору, і якщо p набагато більший за K, це буде значним зниженням розмірності. У мене є два питання: Чому K-центроїди в p-мірному вхідному просторі охоплюють щонайбільше K-1 розмірне підпростір? Як розташовані …

18 machine-learning  discriminant-analysis