Запитання з тегом «parameterization»

У баєсівському аналізі даних параметри трактуються як випадкові величини. Це випливає з байєсівської суб'єктивної концептуалізації ймовірності. Але чи теоретично байєси визнають, що в реальному світі є одне справжнє фіксоване значення параметра? Здається, очевидною відповіддю є «так», тому що тоді намагатися оцінити параметр було б майже безглуздим. Цитувальна академічна цитата на …

39 probability  bayesian  parameterization 

Я знайшов деякі дистрибутиви, для яких BUGS та R мають різні параметризації: Normal, log-Normal та Weibull. Для кожного з них я вважаю, що другий параметр, який використовується R, повинен бути перетворений в обернене (1 / параметр) перед тим, як використовувати його в BUGS (або в моєму випадку JAGS). Хтось знає …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

Отже, у нормальному розподілі маємо два параметри: середнє та дисперсію σ 2 . У книзі Розпізнавання візерунків та машинне навчання несподівано з’являється гіперпараметр λ в умовах регуляризації функції помилок.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Що таке гіперпараметри? Чому їх називають такими? І чим вони інтуїтивно відрізняються від параметрів загалом?

19 terminology  definition  parameterization  hyperparameter 

У мене є питання щодо оптимізації параметрів, коли я використовую 10-кратну перехресну перевірку. Я хочу запитати, чи слід виправляти параметри під час тренінгу моделі кожного зразків, тобто (1) вибирати один набір оптимізованих параметрів для середньої точності кожного згину. або (2) Я повинен знайти оптимізований параметр для кожної складки, а потім …

14 cross-validation  optimization  parameterization 

Я розумію, що випадковий ліс вибирає випадковим чином mtry змінних для побудови кожного дерева рішень. Отже, якщо mtry = ncol / 3, то кожна змінна буде використовуватися в середньому на 1/3 дерев. І 2/3 дерев ними не користуватимуться. Але що робити, якщо я знаю, що одна змінна, ймовірно, дуже важлива, …

12 r  random-forest  parameterization 

Розглянемо випадкову змінну Бернуллі з параметром (ймовірність успіху). Функція ймовірності та інформація Фішера ( матриця ):Х∈ { 0 , 1 }Х∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1 × 11×11 \times 1 L1( θ ; X)Я1( θ )= p (Х| θ ) =θХ( 1 - θ)1 - X= detЯ1( θ ) =1θ ( 1 - θ )L1(θ;Х)=p(Х|θ)=θХ(1-θ)1-ХЯ1(θ)=detЯ1(θ)=1θ(1-θ) …

10 bernoulli-distribution  parameterization  fisher-information  determinant 

"Про проблему Беренаса-Фішера: огляд" Сеок-Хо Кім та Аллена С. Коен Журнал статистики освіти та поведінки , том 23, номер 4, Зима, 1998, стор. 356–377 Я дивлюся на цю річ, і вона говорить: Фішер (1935, 1939) обрав статистику [де є звичайним одноразовим -статистичним для ], де взято в першому квадранті і …

9 distributions  parameterization  fiducial 

BIC штрафується на основі кількості параметрів. Що робити, якщо деякі параметри є певними змінними бінарних індикаторів? Чи вважають це повними параметрами? Але я можу поєднати бінарних параметрів в одну дискретну змінну, яка приймає значення в . Чи слід їх вважати параметрами або одним параметром?ммm{ 0 , 1 , . . …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization