Запитання з тегом «qq-plot»

Я працюю з невеликим набором даних (21 спостереження) і маю наступний звичайний QQ графік в R: Бачачи, що сюжет не підтримує нормальність, що я можу зробити висновок про базовий розподіл? Мені здається, що розподіл, перекошений вправо, був би кращим, це правильно? Крім того, які інші висновки можна зробити з даних?

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Тут я прочитав достатньо тем на QQplots, щоб зрозуміти, що QQplot може бути більш інформативним, ніж інші тести на нормальність. Однак я не досвідчений в інтерпретації QQplots. Я дуже гуглив; Я знайшов багато графіків ненормативних QQplots, але немає чітких правил, як їх інтерпретувати, окрім того, що, здається, порівняння з дистрибутивом …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Я створив це після того, як зробив тест на нормальність Шапіро-Вілка. Тест показав, що цілком ймовірно, що населення нормально розподілене. Однак як побачити цю «поведінку» на цьому сюжеті? ОНОВЛЕННЯ Проста гістограма даних: ОНОВЛЕННЯ Тест Шапіро-Вілка говорить:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Чим відрізняється діаграми ймовірності, PP-графіки та QQ-графіки при спробі аналізу пристосованого розподілу даних?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot 

Чи може хто-небудь сказати мені, як інтерпретувати графіки "залишки та пристосованість", "нормальні q-q", "масштаб-розташування" та "залишки проти важеля"? Я встановлюю двочленний GLM, зберігаю його, а потім малюю його.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

Я знаю, що якщо медіана і середня величина приблизно рівні, то це означає, що існує симетричне розподіл, але в цьому конкретному випадку я не впевнений. Середня та медіана досить близькі (лише 0,487 м / різниця в жовчі), що призведе до того, що я можу сказати, що існує симетричний розподіл, але …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

У цьому коментарі Нік Кокс написав: Об’єднання в класи - це древній метод. Незважаючи на те, що гістограми можуть бути корисними, сучасне статистичне програмне забезпечення дозволяє легко, а також доцільно пристосувати розподіли до вихідних даних. Binning просто викидає деталі, які є вирішальними при визначенні того, які розподіли правдоподібні. Контекст цього …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

Функція qqnorm()R виробляє нормальний QQ-графік і qqline()додає лінію, яка проходить через перший і третій чверті. Яке походження цієї лінії? Чи корисно перевірити нормальність? Це не класична лінія (діагональ можливо після лінійного масштабування).у= ху=хy=x Ось приклад. Спочатку я порівняти емпіричну функцію розподілу з теоретичної функцією розподілу : Тепер я побудувати QQ-ділянку …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Стандартне визначення викиду для ділянки Box і бакенбард точки за межами діапазону , де я Q R = Q 3 - Q 1 і Q 1 є перший квартал і Q 3 - третій квартал даних.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 Що є основою для цього визначення? Маючи велику кількість балів, навіть абсолютно нормальний …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

Я займаюсь дослідженнями асоціацій GWAS SNP щодо захворювань, використовуючи програмне забезпечення під назвою plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). За результатами асоціації я отримую p-значення для всіх SNP, які були проаналізовані. Тепер я використовую QQ-графік цих p-значень, щоб показати, чи дуже низьке p-значення відрізняється від очікуваного розподілу p-значень (рівномірний розподіл). Якщо р-значення …

17 qq-plot 

Я намагаюся визначити, чи відповідає мій набір даних безперервних даних за розподілом гами з параметрами форма 1,7 та швидкість = 0,000063.====== Проблема полягає в тому, що коли я використовую R для створення графіку QQ мого набору даних проти теоретичної гамми розподілу (1,7, 0,000063), я отримую графік, який показує, що емпіричні …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

У мене проблема з нормальністю деяких даних, які я маю: я зробив тест Колмогорова, який говорить, що це не нормально для p = .0000, я не розумію: хиткість мого розподілу = -. 497, і куртоз = -0,024 Ось сюжет мого розповсюдження, який виглядає дуже нормально ... (У мене є три …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Це питання не стосується конкретно R, але я вирішив використовувати його Rдля ілюстрації. Розглянемо код для створення довірчих смуг навколо (нормальної) qq-лінії: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Я шукаю пояснення (або альтернативне посилання на паперовий / онлайн-документ, що пояснює), як будуються ці групи довіри (я бачив посилання на Fox 2002 у …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Я намагаюся побудувати QQ-графік з двома наборами даних приблизно 1,2 мільйона пунктів, в R (використовуючи qqplot та вводячи дані в ggplot2). Розрахунок досить простий, але отриманий графік завантажується болісно повільно, оскільки там так багато очок. Я намагався лінійного наближення зменшити кількість точок до 10000 (це все одно, що робить функція …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Припустимо, у мене лептокуртична змінна, яку я хотів би перетворити на нормальність. Які перетворення можуть виконати це завдання? Я добре усвідомлюю, що перетворення даних може бути не завжди бажаним, але, мабуть, як академічне прагнення, я хочу "забити" дані в нормальність. Крім того, як ви можете зрозуміти з сюжету, всі значення …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot