1
Формула оцінки кількісної регресії
Я бачив два різних уявлення оцінника кількісної регресії, які є Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi<x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi<xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid і Q(βq)=∑i=1nρq(yi−x′iβq),ρq(u)=ui(q−1(ui<0))Q(βq)=∑i=1nρq(yi−xi′βq),ρq(u)=ui(q−1(ui<0))Q(\beta_q) = \sum^{n}_{i=1} \rho_q (y_i - x'_i \beta_q), \hspace{1cm} \rho_q(u) = u_i(q - 1(u_i < 0 )) де . Хтось …