Запитання з тегом «r»

Багато людей використовують для своїх статистичних даних основний інструмент, наприклад, Excel або іншу електронну таблицю, SPSS, Stata або R. Вони можуть звернутися до певного пакету для дуже особливих потреб, але багато чого можна зробити за допомогою простої таблиці або загального пакета статистики або середовища програмування статистики. Мені завжди подобався Python …

355 r  spss  stata  python 

У чому різниця між логит і пробитий моделі ? Мені більше цікаво знати, коли використовувати логістичну регресію та коли використовувати Probit. Якщо є література, яка визначає її за допомогою R , це також було б корисно.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Сторінки довідки в R припускають, що я знаю, що означають ці цифри, але я не знаю. Я намагаюся по-справжньому інтуїтивно зрозуміти кожне число тут. Я просто опублікую висновок і прокоментую те, що я дізнався. Можуть бути (будуть) помилки, оскільки я просто напишу те, що припускаю. В основному я хотів би …

234 r  regression  interpretation 

У мене є такий кадр даних R: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Мені потрібно отримати кадр даних у такій формі: group mean …

181 r  data-transformation 

Я працюю з невеликим набором даних (21 спостереження) і маю наступний звичайний QQ графік в R: Бачачи, що сюжет не підтримує нормальність, що я можу зробити висновок про базовий розподіл? Мені здається, що розподіл, перекошений вправо, був би кращим, це правильно? Крім того, які інші висновки можна зробити з даних?

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Якщо у вас є змінна, яка ідеально відокремлює нулі та цілі в цільовій змінній, R видасть таке попереджувальне повідомлення "ідеальне або квазідосконале розділення": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Ми все ще отримуємо модель, але оцінки коефіцієнтів завищені. Як ви з цим справляєтесь на практиці?

163 r  regression  logistic  separation 

Нещодавно я прочитав пост від R-Bloggers, який пов’язаний із цим дописом у блозі від Джона Майлза Уайта про нову мову під назвою Джулія . Джулія користується тимчасовим компілятором, який дає їй злі швидкі часи роботи і ставить її на той самий порядок швидкості, що і C / C ++ (той …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

На цьому форумі триває багато дискусій щодо правильного способу визначення різних ієрархічних моделей за допомогою lmer . Я думав, що було б чудово мати всю інформацію в одному місці. Кілька питань для початку: Як вказати кілька рівнів, де одна група вкладена в межах іншої: це (1|group1:group2)чи(1+group1|group2) ? Яка різниця між …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Прочитавши набір даних: dataset <- read.csv("forR.csv") Як я можу отримати R, щоб він міг кількість випадків, які він містить? Також, чи буде повертане значення включати виключення випадків, пропущених із na.omit(dataset)?

157 r 

Я дізнався R, але, схоже, компанії набагато більше цікавляться досвідом SAS. Які переваги SAS над R?

143 r  sas 

У мене є набір даних і я хотів би визначити, який розподіл найкраще відповідає моїм даним. Я використовував fitdistr()функцію для оцінки необхідних параметрів для опису передбачуваного розподілу (тобто Weibull, Cauchy, Normal). Використовуючи ці параметри, я можу провести тест Колмогорова-Смірнова, щоб оцінити, чи є мої вибіркові дані з того ж розподілу, …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

У мене є кадр даних з багатьма спостереженнями та багатьма змінними. Деякі з них є категоричними (не упорядкованими), а інші - числовими. Я шукаю асоціацій між цими змінними. Мені вдалося обчислити кореляцію для числових змінних (кореляція Спірмена), але: Я не знаю, як виміряти співвідношення між невпорядкованими категоричними змінними. Я не …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Для мого власного розуміння, мені цікаво реплікувати обчислення стандартних похибок оцінених коефіцієнтів, як, наприклад, з вихідною lm()функцією в R, але не змогли її зафіксувати. Для чого використовується формула / реалізація?

114 r  regression  standard-error  lm 

У простій лінійній моделі з єдиною пояснювальною змінною, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Я вважаю, що видалення терміна перехоплення значно покращує придатність (значення йде від 0,3 до 0,9). Однак термін перехоплення виявляється статистично значущим.R2R2R^2 З перехопленням: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Чи може хто-небудь пояснити первинні відмінності між умовними деревами висновку ( ctreeвід partyпакета в R) порівняно з більш традиційними алгоритмами дерева рішень (наприклад, rpartв R)? Що робить дерева CI різними? Сильні і слабкі сторони? Оновлення: я розглянув статтю Horthorn та ін, про яку в коментарях посилається Чи. Я не зміг …

97 r  machine-learning  cart