Запитання з тегом «r»

У мене виникло питання про інтерпретацію графіків, породжених сюжетом (лм) в Р. Мені було цікаво, чи можете ви, хлопці, сказати мені, як інтерпретувати розміщення розміру та залишкові важелі? Будь-які коментарі будуть вдячні. Припустимо базові знання зі статистики, регресії та економетрики.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

Ось як я зрозумів вкладені та перехрещені випадкові ефекти: Вкладені випадкові ефекти виникають, коли коефіцієнт нижчого рівня виявляється лише в межах певного рівня фактора верхнього рівня. Наприклад, учні в межах занять у визначений час. В lme4Я думав , що ми представляємо випадкові ефекти для вкладених даних в одному з двох …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Якщо ми підганяємо глімер, ми можемо отримати попередження, яке повідомляє нам, що модель знаходить важкий час для сходження ... наприклад >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) Ще один спосіб перевірити конвергенцію, обговорювану в цій темі …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

Встановлення логістичної регресії за допомогою lme4 закінчується с Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Ймовірна причина цієї помилки - очевидно, дефіцит рангу. Що таке дефіцит за рангом, і як його вирішити?

87 r  logistic  lme4-nlme 

У мене підходять кілька змішаних моделей ефектів ( в Зокрема , поздовжні моделі) з використанням lme4в Rале хотів би, щоб дійсно майстер моделі і код , який йде з ними. Однак перед тим, як зануритися обома ногами (і придбати деякі книги), я хочу бути впевнений, що я навчаюсь потрібній бібліотеці. …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

Мені цікаво вивчити R на дешевому. Який найкращий безкоштовний ресурс / книга / підручник для вивчення R?

78 r  references 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Я використовую алгоритм випадкових лісів як надійний класифікатор двох груп у мікромасивному дослідженні з 1000-ма функціями. Який найкращий спосіб представити випадковий ліс, щоб було достатньо інформації для його відтворення на папері? Чи є метод R в R фактично побудувати дерево, якщо є невелика кількість особливостей? Чи є оцінка OOB рівня …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Я намагаюся зрозуміти різницю між різними методами перестановки (моделювання в Монте-Карло, параметричне завантаження, непараметричне завантаження, джеккніфінг, крос-валідація, тести рандомізації та тести перестановки) та їх реалізацію в моєму власному контексті за допомогою Р. Скажімо, у мене є така ситуація - я хочу виконати ANOVA зі змінною Y ( Yvar) та X …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

Чи є графічний інтерфейс для R, який починає легше починати навчання та програмування на цій мові?

73 r 

Як я можу видалити повторювані рядки з цього прикладу кадру даних? A 1 A 1 A 2 B 4 B 1 B 1 C 2 C 2 Я хотів би видалити дублікати на основі обох стовпців: A 1 A 2 B 4 B 1 C 2 Порядок не важливий.

71 r 

Питання: Чи є якісь хороші приклади відтворюваних досліджень з використанням R, які є у вільному доступі в Інтернеті? Ідеальний приклад: конкретно, ідеальні приклади забезпечують: Необроблені дані (і в ідеалі метадані, що пояснюють ці дані), Весь код R, включаючи імпорт, обробку даних, аналіз та генерування результатів, Зміна або інший підхід для …

71 r  references  reproducible-research 

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я порівняв ?prcompі ?princompзнайшов щось про аналіз основних компонентів Q-mode та R-mode (PCA). Але якщо чесно - я цього не розумію. Чи може хтось пояснити різницю, а може навіть пояснити, коли застосовувати яку?

69 r  pca 

У мене є 2 залежні змінні (DV), на кожну з яких може впливати набір 7 незалежних змінних (IV). ДВ є безперервними, тоді як набір ІV складається з суміші безперервних і двійкових кодованих змінних. (У коді нижче безперервні змінні записуються великими літерами, а двійкові змінні - малими літерами.) Метою дослідження є …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression