Запитання з тегом «r»

Як я можу обчислити параметри і β для бета-розподілу, якщо я знаю середнє значення та дисперсію, яку я хочу мати у розподілі? Приклади команди R для цього були б найбільш корисними.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Я аспірант економіки, який нещодавно перейшов на R з інших дуже відомих статистичних пакетів (в основному я використовував SPSS). Моя маленька проблема на даний момент полягає в тому, що я єдиний R-користувач у своєму класі. Мої однокласники використовують Штату та Гаусса, а один із моїх професорів навіть сказав, що R …

64 r  software  econometrics 

Як я можу інтерпретувати основні ефекти (коефіцієнти для матричного коефіцієнта) в регресії Пуассона? Припустимо наступний приклад: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Я намагався відтворити деякі дослідження (за допомогою PCA) від SPSS в Р. На моєму досвіді, principal() функція з пакету psychбула єдиною функцією, яка наблизилася (або якщо моя пам'ять слугує мені правильно, мертвим), щоб відповідати результату. Щоб відповідати тим самим результатам, що і в SPSS, мені довелося використовувати параметр principal(..., rotate …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Кожен отримав бібліотечні чи кодові пропозиції щодо того, як насправді побудувати пару зразкових дерев : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Так, я знаю, що ви не повинні цього робити оперативно, РФ - це чорна скринька тощо) як добре працюють кодовані фактори тощо) Попередні запитання без гідної відповіді: Як зробити випадкові ліси більш …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Відповідаючи на це питання, Джон Крісті запропонував, що відповідність логістичних регресійних моделей слід оцінювати шляхом оцінки залишків. Мені знайоме, як інтерпретувати залишки в OLS, вони знаходяться в тій же шкалі, що і DV, і дуже чітко різниця між y та y, передбаченими моделлю. Однак для логістичної регресії я раніше просто …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Для деяких тестів в R, існує нижня межа на р-значення розрахунків 2,22 ⋅ 10- 162.22⋅10−162.22 \cdot 10^{-16} . Я не впевнений, чому саме це число, якщо для цього є вагомі причини або якщо це просто довільне. Багато інших пакетів статистики просто йде 0.0001, тому це набагато вищий рівень точності. Але …

62 r  p-value  reporting  precision 

Я намагаюся використовувати модель LASSO для прогнозування, і мені потрібно оцінити стандартні помилки. Напевно, хтось уже написав пакет для цього. Але наскільки я бачу, жоден з пакетів CRAN, які роблять прогнози за допомогою LASSO, не поверне стандартні помилки для цих прогнозів. Отже, моє питання: Чи є пакет або якийсь код …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Я створив узагальнені моделі добавок для вирубки лісів. Для обліку просторової автокореляції я включив широту та довготу як згладжений термін взаємодії (тобто s (x, y)). Я ґрунтувався на цьому, читаючи багато робіт, де автори кажуть: «для обліку просторової автокореляції координати точок були включені як згладжені терміни», але вони ніколи не …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Мені було цікаво, чому саме збір даних до отримання значного результату (наприклад, ) (тобто p-хакерство) збільшує рівень помилок типу I?p<.05p<.05p \lt .05 Я також дуже вдячний за Rдемонстрацію цього явища.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

У мене є сюжет, який я створюю в ggplot2, щоб узагальнити дані, що складаються з 2-х 4 х 3 даних з ядрами. Мені вдалося зробити панелі для дворівневої змінної за допомогою facet_grid(. ~ Age)та встановити осі x та y за допомогою aes(x=4leveledVariable, y=DV). Я раніше aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)створював сюжет. Це дає …

58 r  data-visualization  ggplot2 

У мене виникають проблеми з розумінням кривої ROC. Чи є якась перевага / покращення в області під кривою ROC, якщо я будую різні моделі з кожного унікального підмножини навчального набору і використовую його для створення ймовірності? Наприклад, якщо має значення { , , , , б , б , б …

57 r  roc 

Я намагаюся передбачити бінарний результат, використовуючи 50 безперервних пояснювальних змінних (діапазон більшості змінних становить до ). Мій набір даних має майже 24 000 рядків. Коли я бігаю в R, я отримую:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Я прочитав …

56 r  regression  logistic  separation 

Мені було цікаво, чи є там якісь хороші бібліотеки R для глибокого вивчення нейронних мереж? Я знаю , що це nnet, neuralnetі RSNNS, але жоден з них не здається , здійснити глибокі методи навчання. Мені особливо цікаво непідконтрольне, за яким слід керуватися навчанням, і використовувати відмову для запобігання спільної адаптації …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Я використовую lme4 в R, щоб відповідати змішаній моделі lmer(value~status+(1|experiment))) де значення безперервне, статус і експеримент - це фактори, і я отримую Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme