Запитання з тегом «signal-processing»

Я розглядаю проблему (багатокласової) класифікації на основі часових рядів змінної довжини , тобто знайти функцію за допомогою глобального представлення серії часу набором вибраних функцій фіксованого розміру незалежно від , а потім використовувати стандартні методи класифікації для цього набору функцій. Мене не цікавить прогнозування, тобто прогнозуванняf ( X T ) = …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Я почав працювати над навчальними посібниками зі статистичних даних з Ендрю Мура (дуже рекомендується для всіх, хто вперше зайнявся цією сферою). Я почав з прочитання цього надзвичайно цікавого PDF під назвою "Вступний огляд алгоритмів виявлення аномалій на основі часових рядів", в якому Мур простежує багато методів, що використовуються при створенні …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

Я займаюся деякими дослідженнями, але застряг на етапі аналізу (варто було б приділити більше уваги моїм лекціям із статистики). Я зібрав два одночасні сигнали: витрата інтегрований для гучності і зміни розширення грудної клітки. Я хотів би порівняти сигнали і, зрештою, сподіваюся отримати гучність від сигналу розширення грудної клітки. Але спочатку …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Я працюю над класифікацією сну. Я прочитав деякі дослідницькі статті з цієї теми, багато з них використовували метод SVM або ансамблю. Чи корисно використовувати звивисту нейронну мережу для класифікації одновимірного ЕЕГ-сигналу? Я новачок у цій роботі. Вибачте мене, якщо я попрошу щось не так?

20 neural-networks  svm  conv-neural-network  signal-processing 

Я будую додаток для android, яке записує дані акселерометра під час сну, щоб аналізувати тенденції сну та необов'язково будити користувача протягом бажаного часу під час легкого сну. Я вже створив компонент, який збирає та зберігає дані, а також сигнал тривоги. Мені все-таки потрібно боротися зі звітом, що відображає та зберігає …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

Я намагаюся розібратися, як виявити кількість складів у корпусі аудіозаписів. Я думаю, що хороший проксі може бути піками у файлі хвиль. Ось що я спробував із файлом про мене, що розмовляв англійською мовою (мій фактичний випадок використання - у Kiswahili). Стенограма цього прикладу запису: "Це я намагаюся використовувати функцію таймера. …

12 r  signal-processing 

Виходячи виключно з тимчасової схеми клацань миші (перелік разів клацання ), чи можна передбачити активність користувача комп'ютера?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Наприклад, з: робота проти проведення часу у Facebook проти перегляду фотографій проти комп’ютерної гри. Якщо вони будуть більш дрібними прогнозами (наприклад, грати StarCraft проти Counter Strike проти SimCity), то я також зацікавлений. Хоча …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Техніка обробки сигналу, частота Cepstrum Mel , часто використовується для отримання інформації з музичного твору для використання в завданні машинного навчання. Цей метод дає короткочасний спектр потужності, а коефіцієнти використовуються як вхідні. При проектуванні систем пошуку музики такі коефіцієнти вважаються характерними для твору (очевидно, не обов'язково унікальні, але розрізняючі). Чи …

10 machine-learning  classification  signal-processing  mfcc 

У статистичній літературі є багато посилань на " функціональні дані " (тобто дані, які є кривими), і паралельно на " дані високих розмірів " (тобто, коли дані є великомірними векторами). Моє запитання - про різницю між двома типами даних. Коли ми говоримо про застосовані статистичні методології, які застосовуються у випадку …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

Я пропоную спробувати знайти тенденцію в деяких дуже галасливих довгострокових даних. Дані - це, в основному, щотижневі вимірювання чогось, що рухалося приблизно на 5 мм протягом приблизно 8 місяців. Дані складаються з точності 1 мм і дуже шумно регулярно змінюються +/- 1 або 2 мм на тиждень. Ми маємо дані …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend 

Я працюю з великим набором даних акселерометра, зібраними за допомогою декількох датчиків, які носили багато предметів. На жаль, тут, здається, ніхто не знає технічних характеристик пристроїв, і я не думаю, що вони ніколи не були повторно відкалібровані. У мене не багато інформації про пристрої. Я працюю над магістерською дисертацією, акселерометри …

9 normalization  signal-processing 

Які методи мінімізації ефекту меж при вейвлетському розкладі? Я використовую R і пакет хвилеподібно . Я знайшов, наприклад, функцію ?brick.wall але Я не надто використовую, як ним користуватися. Я не впевнений, що найкраще рішення - зняти якийсь коефіцієнт. Я десь читав, що існує кілька вейвлетів, які не скрізь однакові, і …

9 r  signal-processing  wavelet