Запитання з тегом «tbats»

Я намагаюся зробити аналіз часових рядів і я новачок у цій галузі. Я щодня перераховую подію 2006–2009 рр. І хочу приєднати до неї модель часових рядів. Ось прогрес, який я досяг: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Отриманий сюжет я отримую: Щоб перевірити, чи є сезонність і тенденція в даних, чи ні, …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Я отримав дані про півгодинну попит, що є багатосезонним часовим рядом. Я використовував tbatsв forecastпакеті в R, і отримав результати , як це: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Чи означає це, що в ряді необов’язково використовувати перетворення Box-Cox, а термін помилки - ARMA (5, 4), а терміни 6, 6 …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Я хотів би розкласти наступні дані часових рядів на сезонні, трендові та залишкові компоненти мереж. Дані - це погодинний профіль охолоджувальної енергії з комерційного будинку: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Очевидними є щоденні та щотижневі сезонні ефекти, тому ґрунтуючись на поради: Як розкласти часовий ряд з кількома сезонними компонентами? …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats