Штучний інтелект

Чи можна насправді вбити машину? Ми не тільки маємо проблеми у визначенні життя, ми також маємо проблеми з визначенням смерті. Чи буде це правдою також у штучному житті та штучному інтелекті?

9 philosophy  death 

Наскільки великі штучні нейронні мережі ми можемо запустити зараз (або з повним циклом зворотних поїздів, або просто оцінюючи мережеві виходи), якщо наш загальний енергетичний бюджет на обчислення еквівалентний бюджету енергії людського мозку ( 12,6 Вт )? Припустимо один цикл в секунду, який, здається, приблизно відповідає швидкості випалу біологічних нейронів .

9 neural-networks  human-like 

"Штучна або побудована мова (іноді її називають конланг) - це мова, яку створили людина або мала група, замість того, щоб формуватися природним шляхом як частина культури". ( Джерело: Просто англійська Вікіпедія ) Моє запитання: чи може AI зробити так, щоб побудувати власну природну мову зі словами, сполученнями та правилами граматики? …

9 natural-language-processing 

Я намагаюся створити правильний алгоритм для системи, в якій користувач вводить кілька симптомів, і система повинна передбачити або визначити ймовірність того, що кілька вибраних симптомів пов'язані з тими, що існують у системі. Потім після їх асоціювання результат або результат мають бути специфічним захворюванням для симптомів. Система складається з ряду захворювань, …

9 algorithm  machine-learning  prediction 

Агенту ШІ часто вважають, що він має "датчики", "пам'ять", "процесори машинного навчання" та "реакцію". Однак машина з ними не обов'язково стає агентом AI самопрограмування. Крім вищезазначених частин, чи є якісь інші елементи або деталі, необхідні для того, щоб зробити машину здатною бути самопрограмувальним агентом AI? Наприклад, документ у 2011 році …

9 machine-learning  computer-programming 

На сторінці Вікіпедії ми можемо прочитати, що Google створив спеціальний чіп ASIC для машинного навчання та розроблений під TensorFlow, який допомагає прискорити AI. Оскільки мікросхеми ASIC спеціально налаштовані під одне конкретне використання без можливості зміни схеми, то повинен бути встановлений якийсь фіксований алгоритм, який викликається. Отже, як саме працює прискорення …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering 

Наприклад, ви могли б навести причини, чому сонячний годинник не є «розумним»? Сонячний годинник відчуває своє оточення та діє раціонально. Це виводить час. Він також зберігає сприйняття. (Цифри, написані на ньому інженером.) Які властивості автомобіля з самостійним водінням зробили б його "розумним"? Де знаходиться межа між неінтелектуальною матерією та інтелектуальною …

9 definitions  intelligence-testing 

Нейронна мережа - це спрямований зважений графік. Вони можуть бути представлені (розрідженою) матрицею. Це може виявити деякі елегантні властивості мережі. Чи корисна ця методика для дослідження нейронних мереж?

9 neural-networks 

Чи може програма AI мати EQ (Емоційний інтелект або емоційний коефіцієнт)? Іншими словами, чи можна виміряти EQ програми AI? Якщо вимірювання еквалайзера є більш проблематичним для вимірювання, ніж IQ (принаймні, зі стандартним додатком як для людей, так і для програм ШІ), чому це так?

9 emotional-intelligence  intelligence-testing 

Чи можна використовувати автокодери для контрольованого навчання без додавання вихідного шару ? Чи можемо ми просто подати його зв'язаним вектором вводу-виводу для тренувань і реконструювати вихідну частину з вхідної частини під час виконання висновку? Вихідна частина трактуватиметься як пропущені значення під час висновку, і буде застосовано деяку імпутацію.

9 neural-networks 

Протягом останніх років Deep Mind опублікував чимало праць про глибоке навчання, більшість із яких є найсучаснішими у відповідних завданнях. Але скільки цієї роботи насправді відтворено спільнотою ШІ? Наприклад, здається, що папір Нейронної машини твердіння дуже важко відтворюється, на думку інших дослідників.

9 neural-networks  deep-learning  research 

Зокрема, вбудований комп'ютер (з обмеженими ресурсами) аналізує прямий відеопотік із камери дорожнього руху, намагаючись вибрати хороші кадри, які містять номерні знаки проїжджаючих автомобілів. Після розміщення пластини кадр передається в бібліотеку OCR для отримання реєстрації та подальшого використання. У моїй країні поширені два типи номерних знаків - прямокутний (типовий) та квадратний …

9 neural-networks  image-recognition