Запитання з тегом «neural-networks»

Чи сприяє підвищенню шуму в даних поліпшення здатності до навчання в мережі? Чи має якесь значення чи це залежить від проблеми, яка вирішується? Як це впливає на загальний процес узагальнення?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

Я намагаюся запрограмувати власну систему для запуску нейронної мережі. Щоб зменшити кількість потрібних вузлів, пропонувалося зробити так, щоб вони обробляли обертання вводу однаково. Моя мережа має на меті вивчити та передбачити Гра життя Конвея, переглядаючи кожну площу та навколишні її квадрати в сітці та даючи вихід для цієї площі. Його …

11 neural-networks 

Уявіть гру, де це чорний екран, окрім червоного та синього пікселів. Давши цю гру людині, вони спершу побачать, що натискання клавіш зі стрілками перемістить червоний піксель. Наступне, що вони спробують - перемістити червоний піксель на синій піксель. Дайте цю гру AI, вона випадковим чином перемістить червоний піксель, поки мільйон спроб …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

AlphaGo Zero містить декілька вдосконалень порівняно з попередниками. Архітектурні деталі Alpha Go Zero можна побачити на цій шпаргалці . Одним з таких удосконалень є використання єдиної нейронної мережі, яка одночасно обчислює ймовірності переміщення та значення стану, тоді як у старих версіях використовуються дві окремі нейронні мережі. Було показано, що об'єднана …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

Я намагаюся розробити нейронну мережу, яка може визначити особливості дизайну в моделях CAD (тобто слоти, боси, отвори, кишені, сходинки). Вхідними даними, які я маю намір використовувати для мережі, є матриця anxn (де n - кількість граней у моделі CAD). '1' у верхньому правому трикутнику в матриці являє собою опуклу залежність …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Я шукав у Viv штучного інтелектуального агента в розвитку. На основі того, що я розумію, цей AI може генерувати новий код і виконувати його на основі запиту від користувача. Мені цікаво знати, як цей AI здатний навчитися генерувати код на основі деяких запитів. Які алгоритми машинного навчання беруть участь у …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

За моїми знаннями, більшість сучасних досліджень штучного інтелекту використовує якусь нейронну мережу або її варіанти. Хорошим прикладом може бути алфаго DeepMind, який, на мою думку, є глибокою нейронною мережею, для бачення CNN, тексту, музики та інших упорядкованих функцій RNN тощо. Але для застосування машинного навчання у нас є нейронні мережі, …

10 neural-networks 

Існує кілька функцій активації, таких як ReLU, сигмоїдний або тантан\tanh. Що відбувається, коли я змішу функції активації? Нещодавно я виявив, що Google розробив функцію активації Swish, яка є (x * sigmoid). Змінивши функцію активації, чи може вона підвищити точність для малої нейронної мережі, наприклад, проблема XOR?

10 neural-networks  machine-learning  activation-function  relu  sigmoid 

Я просто натрапив на концепцію покриття нейронів, яка є співвідношенням активованих нейронів та загальних нейронів у нейронній мережі. Але що означає нейрон "активуватися"? Я знаю, що таке функції активації, але що означає активація, наприклад у випадку ReLU або сигмоїдної функції?

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

Я думаю, що перевага використання Leaky ReLU замість ReLU полягає в тому, що таким чином ми не можемо мати градієнт, що зникає. Параметрична ReLU має ту саму перевагу, з тією лише різницею, що нахил виходу для негативних входів є навчальним параметром, тоді як у Leaky ReLU - це гіперпараметр. Однак …

10 neural-networks  activation-function  relu 

Чи можливі моделі, які мають можливість замінити нейронні мережі найближчим часом? І нам це навіть потрібно? Що найгірше у використанні нейронних мереж з точки зору ефективності?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Я намагаюся виявити логотип телеканалу всередині відеофайлу, тому просто даю вхідне .mp4відео, виявляю, чи є у нього такий логотип у певному кадрі, скажімо, перший кадр чи ні. У нас є логотип заздалегідь (хоча він може бути не 100% однакового розміру), і місце розташування завжди виправлено. У мене вже є підхід, …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Це може здатися дурним для того, хто має багато досвіду роботи з нейронними мережами, але це мене турбує ... Я маю на увазі рандомізацію початкових ваг, можливо, ви отримаєте кращі результати, які будуть дещо ближче до того, як повинна виглядати тренувальна мережа, але це може бути точно протилежним тому, яким …

10 neural-networks  training 

Я зараз пишу двигун, щоб грати в карткові ігри, оскільки для цієї конкретної гри поки що немає двигуна. Я сподіваюся, що зможу після цього ввести нейронну мережу в гру і навчити її грати. Я пишу двигун таким чином, що є корисним для гравця AI. Є пункти вибору, і в цих …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

Я хотів почати експериментувати з нейронною мережею і, як проблема з іграшками, я хотів навчити одного спілкуватися, тобто реалізувати бота-чату, як розумний робот. Не такий розумний все одно. Я оглянув деяку документацію і знайшов багато підручника з загальних завдань, але мало на цю конкретну тему. Той, кого я знайшов, щойно …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm