Запитання з тегом «overfitting»

Я створюю corr()df з оригінального df. corr()ДФ вийшов 70 X 70 і неможливо уявити собі Heatmap ... sns.heatmap(df). Якщо я спробую відобразити corr = df.corr()таблицю, таблиця не відповідає екрану, і я бачу всі кореляції. Це спосіб або надрукувати весь, dfнезалежно від його розміру, або контролювати розмір теплової карти?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

У мене в Керасі згорнута модель LSTM, подібна до цієї (посилання 1), яку я використовую для змагань Kaggle. Архітектура показана нижче. Я підготував це на своєму міченому наборі з 11000 зразків (два класи, початкова поширеність становить ~ 9: 1, тому я збільшив вибірку від 1 до приблизно 1/1) протягом 50 …

12 keras  cross-validation  overfitting 

Я сподіваюся, що наступні уривки дадуть зрозуміти, про що піде моє питання. Це з http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html Потім навчання поступово сповільнюється. Нарешті, приблизно в епоху 280 точність класифікації в значній мірі перестає покращуватися. Пізніші епохи просто бачать невеликі стохастичні коливання поблизу значення точності в епоху 280. Порівнюйте це з попереднім графіком, де …

12 neural-network  overfitting 

Я щойно закінчив машинне навчання курсу R на когнітивному класі.ai і почав експериментувати з випадковими лісами. Я зробив модель, використовуючи бібліотеку "randomForest" у Р. Модель класифікується на два класи, добрий та поганий. Я знаю, що коли модель є надмірною, вона добре працює на даних із власного набору тренувань, але погано …

11 r  random-forest  prediction  overfitting