Запитання з тегом «multiphysics»

У мене є декілька складних проблем, що стосуються невипуклої глобальної оптимізації. В даний час я використовую панель інструментів оптимізації MATLAB (конкретно, fmincon()з алгоритмом = 'sqp'), що є досить ефективним . Однак більша частина мого коду знаходиться в Python, і я хотів би зробити оптимізацію і в Python. Чи є розв'язувач …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Багатофізичне моделювання включає з'єднання декількох "фізик", часто з різними масштабами простору та / або часу. Крім того, коди з однієї фізики часто пишуться різними командами. Найчастіше використовується техніка з'єднання - оператор розщеплення першого порядку, але це має низькі властивості точності та стабільності. Як визначити, які алгоритми будуть ефективними для проблеми, …

16 pde  multiphysics  implicit-methods  software 

Враховуючи еволюцію PDE ут= A u + B uут=Ау+Буu_t = Au + Bu де є (можливо, нелінійними) диференціальними операторами, які не здійснюють рух, загальним числовим підходом є чергування розв'язуванняА , ВА,БA,B ут= А уут=Ауu_t = Au і ут= Б у .ут=Бу.u_t = Bu. Найпростіша реалізація цього способу відома як розщеплення …

16 pde  multiphysics  operator-splitting