Запитання з тегом «adaptive-filters»

3
Чи повинен вхід фільтра Калмана завжди бути сигналом та його похідною?
Я завжди бачу фільтр Кальмана, який використовується з такими вхідними даними. Наприклад, входи зазвичай є позицією та відповідною швидкістю: (x,dxdt)(x,dxdt) (x, \dfrac{dx}{dt}) У моєму випадку я маю лише 2D положення та кути на кожен час вибірки: Пi( хi, уi)і( α1, α2, α3)Pi(xi,yi)and(α1,α2,α3) P_i(x_i, y_i) \qquad \text{and} \qquad (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) …

1
Використання фільтра передбачення помилок для фільтрації напіввідомого сигналу
Я намагаюся обернути голову навколо правильного використання фільтра Вінера або прогнозування помилок для фільтрації даних. Мені здається, що це лише відбілюючий фільтр, так як він використовується, коли дані, які ви хочете відновити, не є сигналом AWGN? Наприклад, у мене є сигнал, який містить кілька перешкод для перешкод - можна побачити …

1
Як поліпшити продуктивність фільтру з найменшими засобами (LMS) / NLMS?
Чи існують способи підвищення обчислювальної продуктивності фільтра нормалізованих найменших квадратів (NLMS)? Для цього було запропоновано фільтри частоти доменних блоків мультимедіа (MDF) , але вони також віднімають швидкість та точність конвергенції, оскільки вони оновлюють оцінену імпульсну характеристику лише один раз на кожен блок, а не раз на кожну вибірку. Чи є …

2
Що робить адаптивний фільтр?
Я трохи вивчив адаптивний фільтр в Інтернеті і виявив, що це спеціальний фільтр, який продовжує оновлювати його значення фільтра, як тільки він продовжується. Він виявляє різницю між входом і виходом, використовуючи функцію помилок і попередні коефіцієнти, з'ясовує нові коефіцієнти фільтра. Але це не має жодного сенсу. Він завжди намагається мінімізувати …

1
Чому надмоделювання адаптивного фільтра AR NLMS фіксує гострі шипи?
Я просто імітував авторегресивну модель другого порядку, що живиться білим шумом, і оцінював параметри з нормалізованими фільтрами найменшого середнього квадрату порядків 1-4. Оскільки фільтр першого порядку недостатньо моделює систему, звичайно, оцінки дивні. Фільтр другого порядку знаходить хороші оцінки, хоча має кілька різких стрибків. Цього можна очікувати від природи фільтрів NLMS. …

1
Яка перевага адаптивного IIR-фільтра проти FIR?
Адаптивні фільтри IIR не є простими і можуть бути нестабільними. Багато людей кажуть, що адаптивні фільтри IIR використовують менші коефіцієнти, ніж фільтри FIR. Мені цікаво, скільки коефіцієнтів може зберегти IIR? Я намагався використовувати адаптивні фільтри IIR для оцінки функції передачі фільтра FIR 32 порядку. Припустимо, фільтр IIR має коефіцієнти : …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.