Запитання з тегом «approximation»

Припустимо наступний фільтр IIR першого порядку: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Як я можу вибрати параметр αα \alpha го, IIR максимально наближає FIR - середнє арифметичне для останніх kk k зразків: z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + \frac{1}{k}x[n-1] + \ldots + \frac{1}{k}x[n-k+1] Там, де …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Мені потрібно здійснити наближення до зворотного , тобто функції квадратного суперкореня (ssrt). Наприклад, означає, що . Мене не так цікавить якась конкретна точність / бітова глибина, оскільки я розумію, які мої варіанти є на відміну від більш прямолінійних підходів, що використовують серію потужностей.xxххx^xssrt(2)≈1.56ссrт(2)≈1.56\mathrm{ssrt}(2) \approx 1.561.561.56≈21.561.56≈21.56^{1.56} \approx 2 Вольфрам Альфа дає …

17 approximation 

Я хочу наблизити синусоїду, задану , застосувавши поліномальний хвилевідник до простої хвилі трикутника , породженої функцієюsin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| де - дробова частина :mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1)xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Серія Тейлора може бути використана як хвильовий формувач. S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S_1\left(x\right)=\frac{\pi x}{2}-\frac{\frac{\pi x}{2}^3}{3!}+\frac{\frac{\pi …

16 signal-synthesis  approximation 

Я знайомий з великою частиною математичного передумови вейвлетів. Однак, впроваджуючи алгоритми на комп'ютері з вейвлетами, я менш впевнений у тому, чи слід використовувати безперервні чи дискретні вейвлети. Насправді все на комп’ютері, звичайно, дискретно, тому здається очевидним, що дискретні вейвлети - це правильний вибір для цифрової обробки сигналів. Однак, згідно з …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Скажімо, у мене є вимірювання функції , відібраної в з деяким шумом, який можна було б наблизити до розширення серії Тейлора. Чи є прийнятим способом оцінки коефіцієнтів для цього розширення з моїх вимірювань?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Я міг би прилаштувати дані до многочлена, але це не зовсім правильно, тому що для …

10 noise  estimators  approximation