Запитання з тегом «computer-vision»

У теорії просторового масштабу представлення масштабу-простору сигналу , (у випадку зображення ) задається як: де - гауссове ядро ​​з параметром а - згортка. Змінюючи параметр ми отримуємо більш-менш згладжене зображення. Оскільки в результаті більш грубе подання (параметр ) не буде містити дрібних об'єктів або шуму.д = 2 L ( х …

10 image-processing  computer-vision  scale-space 

Розглянемо чотири наступні сигнали сигналу: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 171.8134 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Чи можете ви дати мені поради щодо того, який найкращий алгоритм (и) використовувати для виявлення кінчиків пальців / нігтів на зображенні. Перше, що перейшло мені в голову - Віола - Джонс . Після переосмислення я прийшов до висновку, що, можливо, вдасться використати просто перетворення Х'ю після застосування межі виявлення. Але …

10 image-processing  computer-vision 

Я працюю над проектом застосування моделі "Активна форма", щоб знайти зуб на рентгенографії зубів. Для тих, хто знайомий з технікою, я зараз намагаюся відібрати звичайні вектори для кожної орієнтиру. У статті рекомендується взяти похідні відібраних пікселів: "Для зменшення ефектів зміни глобальної інтенсивності ми відбираємо похідну за профілем, а не за …

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

Отже, я читав статтю про SURF (Bay, Ess, Tuytelaars, Van Gool: Speeded-Up Robust Features (SURF) ) і не можу зрозуміти цей параграф нижче: Завдяки використанню коробних фільтрів та інтегральних зображень нам не доведеться ітеративно застосовувати один і той же фільтр до виходу попередньо відфільтрованого шару, але натомість можна застосовувати фільтри …

9 image-processing  computer-vision  multi-scale-analysis 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі лише редагуючи цю публікацію . Закрито 6 років тому . Питання: Я хочу розпочати дискусію про те, як люди встановлюють алгоритмічні параметри, коли перевірка …

9 image-processing  computer-vision 

Я намагаюся реалізувати алгоритм успішного підрахунку автомобілів у зображенні. Я спробував реалізувати Метод для підрахунку транспортних засобів за наявності кількох автомобільних збоїв у зображеннях дорожнього руху Він оцінює фон із набору різних зображень. Для цього я розглядав різні інші методи, і всі вони так чи інакше використовують або фонову оцінку …

9 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

Я вивчаю OpenCV, і в комп'ютерному зорі та обробці зображень люди говорять про краплі, контури, пов'язані регіони, а іноді чую фразу "моменти зображення". Я знаю про статтю у Вікіпедії про це , але думаю, що це занадто технічно. Я не дуже хочу заглиблюватися в математичний фон, але хочу знати, про …

9 image-processing  computer-vision 

У цьому питанні я хотів би зупинитися на значенні інтенсивності КТ. Спочатку подивіться на зображення нижче: Верхнє зображення - це вихідне зображення, тоді як нижнє - порогова версія. Для вимірювання гучності будь-якої форми теоретично можна просто просто порахувати кількість вокселів на зображенні. Однак зовнішній шар об'єкта (наприклад, вузол) демонструє більш …

9 image-processing  3d  computer-vision 

У мене вийшла відстежена робоча іграшка, і я керую нею за допомогою iPhone. Робот виводить живий канал камери відомого розміру кадру, і я показую його на UIImage. Я додав до лазера вказівник і зафіксував його уздовж осі робота. Я намагаюся виявити на зображенні точку лазерного вказівника і, таким чином, намагаюся …

9 computer-vision 

В даний час я працюю і порівнюю продуктивність декількох функціональних детекторів, які надає OpenCV як основу для візуального зіставлення функцій. Я використовую дескриптори SIFT . Я виявив задовільну відповідність (після відхилення поганих збігів) під час виявлення особливостей MSER та DoG (SIFT) . В даний час я тестую свій код за …

9 image-processing  opencv  computer-vision 

Я розглядав алгоритми виявлення маркерів для використання з додатком на основі kinect, і більшість робіт, які мені вдалося знайти, явно зосереджені на виявленні функцій у "звичайних" зображеннях. Однак апаратне забезпечення kinect забезпечує (по суті, після того, як ви відрегулювали) значення 11-бітної глибини на піксель. На цьому глибинному зображенні також є …

9 computer-vision 

За допомогою OpenCV я обчислюю гомографію між, скажімо, цими двома зображеннями: і Не хвилюйтесь про дивну білу форму з правого боку, це пов’язано з тримачем смартфона, яким я користуюся. Гомографія, задається findHomography () функціями ( з використанням точки виявлена з Fast детектором особливості і HammingLUT дескриптора узгодження ), це: A …

9 image-processing  computer-vision  homography 

У мене питання щодо розпізнавання об'єктів, особливо розпізнавання автомобільних моделей! Я на початку роботи про визначення однієї і тієї ж моделі автомобіля на різних зображеннях. На даний момент я думаю, що один з найкращих алгоритмів розпізнавання об'єктів 3D - це SIFT, але, трохи розібравшись із демо-реалізацією, у мене є дивні …

9 computer-vision  local-features  object-recognition 

Скажімо, у мене є набір з 5 маркерів. Я намагаюся знайти відносні відстані між кожним маркером, використовуючи рамку розширеної реальності, таку як ARToolkit . У моїй камері, що подає тебе, перші 20 кадрів показують мені лише перші 2 маркери, щоб я міг розробити перетворення між двома маркерами. Другі 20 кадрів …

9 computer-vision  augmented-reality