Запитання з тегом «autocorrelation»

На кількох сайтах я виявив, що згортання та перехресна кореляція схожі (включаючи теги вікі для згортання), але я ніде не знайшов, як вони відрізняються. Яка різниця між ними? Чи можете ви сказати, що автокореляція також є своєрідною згорткою?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Чи стохастичний процес повністю описаний його функцією автокореляції? Якщо ні, то які додаткові властивості будуть потрібні?

31 autocorrelation 

В даний час я дізнаюся про оцінки найменших квадратів (та інших) для регресії, і з того, що я також читаю в деяких літературах адаптивного алгоритму, часто буває словосполучення "... і оскільки поверхня помилок випукла ..." з'являється і будь-яка глибина того, чому вона опукла для початку, не може бути де її …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Контекст: (Відмова: Це НЕ проблема кому). Я намагаюся оцінити фундаментальну частоту реального, періодичного сигналу. Цей сигнал був побудований шляхом фільтрації відповідного сирого сигналу імпульсу. (відповідний фільтр). Отриманий сигнал має такі характеристики: Він періодичний. (Основний - 1 / період), і це те, що я намагаюся оцінити. Він нестаціонарний у часі. Зокрема, …

14 frequency  frequency-spectrum  autocorrelation 

Я намагаюся з’ясувати, чи існує прямий зв’язок між цими поняттями. Власне, з визначень вони взагалі є різними поняттями. Однак чим більше я думаю про це, тим більше я думаю, що вони дуже схожі. Нехай X,YX,YX,Y - WSS випадкові вектори. Коваріація, CXYCXYC_{XY} , задається CXY=E[(X−μx)(Y−μy)H]CXY=E[(X−μx)(Y−μy)H]C_{XY}=E\left[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)^H\right] де HHH позначає ерміціан вектора. Нехай …

13 autocorrelation  covariance  proof 

Я шукаю хорошу книгу, яка просто показує, як ви насправді пишете код на C, щоб виконати всі основні методи DSP. FFT. Фільтри низького та високого пропускання. Автокореляція. Обробка шуму. І всі основи DSP, від теорії до реального коду в C. Наприклад, у мене 1000 зразків, тепер я хотів би обчислити …

12 fft  filters  autocorrelation  c  reference-request 

Я намагаюся обчислити автокореляцію на платформі, де єдиним у мене прискореним примітивом є (I) FFT. У мене все-таки проблема. Я прототипував це в MATLAB . Я, проте, трохи розгублений. Я припускав, що це працює просто так (це з пам’яті, тож вибачте, якщо я зрозумів це трохи неправильно). autocorr = ifft( …

12 matlab  audio  fft  autocorrelation 

Я намагаюся зрозуміти, як саме реалізувати те, що відомо як фільтр "відбілювання" або просто фільтр "відбілювання". Я розумію, що мета полягає в тому, щоб він мав дельту як свою функцію автокореляції, але я не впевнений, як це зробити. Контекст тут такий: сигнал надходить на два різні приймачі, і обчислюється їх …

12 autocorrelation 

Я знаю, що зсув нуля у функції автокореляції дорівнює його енергії, але я хотів би зрозуміти, чому пік дорівнює нулю.

11 autocorrelation 

Я читаю на " Автокореляція" , але не впевнений, що я точно розумію, як це працює і якого результату я повинен очікувати. Чи правильно я думаю, що я повинен вводити свій сигнал у функцію змінного струму та мати вхід розсувного вікна. Кожне вікно (наприклад, з 1024 зразків) виводить коефіцієнт між …

11 algorithms  audio  autocorrelation 

Розглянемо чотири наступні сигнали сигналу: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 171.8134 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Я знаю з Вікіпедії, що автоматична кореляція робиться на одному і тому ж сигналі, тоді як перехресна кореляція робиться на різних сигналах. Але що це насправді має на увазі в застосуванні. Я завжди можу застосувати перехресну кореляцію на одних і тих же сигналах і отримати однаковий вихід. І в згортанні …

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Сторінка вікіпедії для функції / формули різниці середньої величини (AMDF) видається порожньою. Що таке AMDF? Які властивості AMDF? У чому полягають сильні та слабкі сторони AMDF порівняно з іншими методами оцінки тону, такими як автокореляція?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

Це збоку від мого додатка з хропінням . У мене з’явилася тріщина при створенні автокореляції аудіосигналу, щоб побачити, чи «це корелює» з хропінням / диханням дуже добре. У мене є простий алгоритм (виробляє 1,0 як нульовий елемент, що є хорошим знаком), але мені цікаво, як оцінити результат, щоб визначити, чи …

9 autocorrelation 

Дано процес WSS із такою функцією автоматичної кореляції: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} Трансформація Лапласа: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = \frac{-2 \alpha {\sigma} ^ {2}}{\left ( …

9 filters  filter-design  autocorrelation