Запитання з тегом «fft»

В даний час я вивчаю DSP та FFT, я дуже новачок у цьому і давно займаюся електронікою з Arduino та хобі-проектами. Нещодавно я займаюся проектом з метою зіставити вибоїни вздовж щоденного руху в машині, вимірюючи шорсткість дороги. Це не дорожній профіль, а піддана шорсткість їзди, яку відчуває водій під час …

9 fft 

Я використовую FFT, щоб проаналізувати, що по суті є енергетичною оболонкою сигналу (див. Тут для інформації про проект, що міститься), і, оскільки число потужностей завжди позитивне, для усунення компонента постійного струму я хотів би використати вікно функція, яка становить 50/50 позитивних і негативних, порівняно зі звичайною всепозитивною функцією. Я взяв …

9 fft  window-functions 

По-перше, я прошу вибачення за те, що я розробник програмного забезпечення, і я дуже довго не занурювався в чисту математику, тому моє питання може здатися німим. Я сподіваюся, що не. Контекст розпізнавання кроку в музиці. Якщо ви візьмете музичну ноту і застосуєте до неї перетворення Фур'є, у вас буде і …

9 audio  fft  pitch 

У мене є сигнал: fi(тi= i Δ t )fi(тi=iΔт)f_i(t_i=i\Delta t), де i = 0 … n - 1i=0…н-1i = 0\ldots n-1. Здається, сигнал швидко змінюється навколо повільної різної "тенденції". Я припускаю, що швидко змінюється частина - це шум, а частина, що повільно змінюється, є реальним сигналом. Як я оцінюю співвідношення …

9 fft  noise  snr 

Я намагаюся використовувати перетворення Хаффа для виявлення ребер і хотів би використовувати зображення градієнта як основу. Те , що я зробив до сих пір, враховуючи зображення Iрозміру [M,N]і її приватних похідних gx, gy, щоб обчислити кут градієнта в кожному пікселі , як thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Аналогічно обчислюю градієнтну …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Мені дали аудіофайл (синусоїда) 1000 Гц як вхід до мого алгоритму FFT. У мене в масиві 8192 зразків спектру потужності. Який найкращий і найпростіший спосіб перевірити, чи правильний мій вихід чи неправильний? Якщо я даю безшумний аудіофайл, то вихід для всіх зразків дорівнює нулю. У синусоїді wa / p збільшується …

9 fft  audio