Запитання з тегом «curve-fitting»

Чи існує така модель моделювання, як LOESS, яка допускає нульовий, один або більше розривів, коли терміни розривів не відомі априорі? Якщо методика існує, чи існує реалізація в R?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

У книзі Бішопа про машинне навчання він обговорює проблему притаманння кривої функції полінома до набору точок даних. Нехай M - порядок встановленого многочлена. У ньому йдеться про те Ми бачимо, що по мірі збільшення М величина коефіцієнтів зазвичай збільшується. Зокрема, для многочлена M = 9 коефіцієнти стали точно налаштовані на …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

Я порівняно новачок у статистиці і буду вдячний допомогти зрозуміти це краще. У моєму полі є поширена модель форми: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Коли люди підходять моделі до даних, вони зазвичай лінеаризують її та відповідають наступному log(Pt)=log(Po)+αlog(Vt)+ϵlog⁡(Pt)=log⁡(Po)+αlog⁡(Vt)+ϵ\log(P_t) = \log(P_o) + \alpha \log(V_t) + \epsilon Чи це добре? Я десь читав, що …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

У мене є модель прогнозування траєкторії (x як функція часу) з кількома параметрами. На даний момент я обчислюю середньоквадратичну похибку середнього значення (RMSE) між прогнозованою траєкторією та експериментально записаною траєкторією. В даний час я мінімізую цю різницю (RMSE), використовуючи симплекс (fminsearch в matlab). Незважаючи на те, що цей метод працює …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

Для аналізу даних експерименту з біофізики я в даний час намагаюся зробити підгонку кривої з дуже нелінійною моделлю. Функція моделі в основному виглядає так: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Тут особливо велике значення викликає значення .bbb Сюжет для цієї функції: (Зауважте, що модель моделі заснована на ретельному математичному описі системи, …

12 curve-fitting  nonlinear 

У мене є набір даних, який представляє експоненціальний розпад. Я хотів би помістити в ці дані експоненціальну функцію . Я спробував журнал перетворити змінну відповіді, а потім використовувати найменші квадрати, щоб підходити до рядка; використання узагальненої лінійної моделі з функцією зв’язку журналу та розподілом гами навколо змінної відповіді; і використовуючи …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

Мені було дано це завдання і застукали. Колега попросив мене оцінити та x l o w e r наступної діаграми:хu p p e rхуppеrx_{upper}хл о ш е рхлошеrx_{lower} Крива насправді є кумулятивним розподілом, а x - це якесь вимірювання. Йому цікаво знати, які є відповідні значення на x, коли сукупна …

11 estimation  pdf  curve-fitting  logistic-curve 

Перехресно розміщуючи моє запитання від mathoverflow, щоб знайти конкретну допомогу щодо статистики. Я вивчаю фізичний процес, генеруючи дані, які чітко проектуються у два виміри з негативними значеннями. Кожен процес має (проектовану) доріжку з - точок - див. Зображення нижче.xxxyyy Зразки доріжок синього кольору, клопіткий тип доріжки був намальований зеленим кольором, …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

У статистичній літературі є багато посилань на " функціональні дані " (тобто дані, які є кривими), і паралельно на " дані високих розмірів " (тобто, коли дані є великомірними векторами). Моє запитання - про різницю між двома типами даних. Коли ми говоримо про застосовані статистичні методології, які застосовуються у випадку …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

В основному я хочу перетворити заходи подібності у ваги, які використовуються як предиктори. Подібність буде на [0,1], і я обмежу ваги також на [0,1]. Мені б хотілося, щоб параметрична функція робила це відображення, яке я, швидше за все, оптимізую за допомогою градієнтного спуску. Вимоги полягають у тому, що 0 карт …

10 optimization  curve-fitting 

Якщо я даю два та їх відповідні місця (кожен) у відкритому інтервалі , чи завжди я можу знайти параметри бета-розподілу, які мають ці кванти у зазначених місцях?(q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2)(l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2)(0,1)(0,1)(0,1)

9 quantiles  curve-fitting  beta-distribution