Запитання з тегом «modeling»

AIC і BIC - це обидва методи оцінки відповідності моделі, що штрафується за кількістю оцінюваних параметрів. Наскільки я розумію, BIC карає моделі більше за вільні параметри, ніж AIC. Крім переваг, що ґрунтуються на строгості критеріїв, чи є інші причини віддати перевагу AIC перед BIC або навпаки?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

Уявіть стандартний сценарій машинного навчання: Ви стикаєтесь з великим багатофакторним набором даних і маєте досить розмите розуміння цього. Що вам потрібно зробити, це зробити передбачення щодо якоїсь змінної на основі того, що у вас є. Як завжди, ви очищаєте дані, переглядаєте описову статистику, запускаєте деякі моделі, перехресне підтверджуєте їх тощо, …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

Чи колись дійсно включати в модель двосторонню взаємодію без включення основних ефектів? Що робити, якщо ваша гіпотеза стосується лише взаємодії, чи все-таки потрібно включати основні ефекти?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Мені подобається книга G van Belle « Статистичні правила великого пальця» , і меншою мірою поширені помилки в статистиці (і як їх уникнути) від Філіппа I Good та Джеймса У. Хардіна. Вони стосуються загальних підводних каменів під час інтерпретації результатів експериментальних та спостережних досліджень та надають практичні рекомендації щодо статистичних …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Мені цікаво, яке значення має взяття суцільної змінної предиктора та розбиття його (наприклад, на квінтили), перш ніж використовувати його в моделі. Мені здається, що, поширюючи змінну, ми втрачаємо інформацію. Це просто так, щоб ми могли моделювати нелінійні ефекти? Якби ми зберігали змінну безперервною, і це насправді не було прямим лінійним …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

"По суті, всі моделі неправильні, але деякі корисні." --- Коробка, Джордж ЕП; Норман Р. Дрейпер (1987). Емпірична побудова моделі та поверхні реагування, с. 424, Вілі. ISBN 0471810339. Яке саме значення має наведена фраза?

76 modeling 

Музичне відео PSY "Gangnam style" популярне, через трохи більше ніж 2 місяці його налічує близько 540 мільйонів глядачів. Про це я дізнався від своїх дітей, що перебувають у дванадцятирічному віці, на обіді минулого тижня, і незабаром дискусія пішла в бік того, чи можна зробити якесь передбачення, скільки глядачів буде за …

73 modeling  web 

Запитання: Я хочу бути впевненим у чомусь, чи просто використання перехресної валідації k із кратною послідовністю із часовими рядами чи це потрібно звернути особливу увагу, перш ніж її використовувати? Передумови: я моделюю часовий ряд на 6 років (із напівмарковним ланцюгом) із зразком даних кожні 5 хв. Для порівняння декількох моделей …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Я фактично переглядаю рукопис, де автори порівнюють 5-6 моделей регресії логіту з AIC. Однак деякі моделі мають умови взаємодії, не включаючи окремі коваріатні терміни. Чи має сенс це робити? Наприклад (не характерно для моделей logit): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + X2 M3: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Правки: Я додав простий приклад: висновок про середнє значення . Я також трохи уточнив, чому вірні інтервали, що не відповідають довірчим інтервалам, є поганими.XiXiX_i Я, досить побожний байесів, перебуваю в середині кризи віри. Моя проблема полягає в наступному. Припустимо, що я хочу проаналізувати деякі дані IID . Що я б …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Це питання було задано в CV кілька років тому, але, здається, варто зробити репост з огляду на 1) на порядок кращу обчислювальну технологію (наприклад, паралельні обчислення, HPC тощо) та 2) новіші методи, наприклад [3]. По-перше, якийсь контекст. Припустимо, мета - не тестування гіпотез, не оцінка ефекту, а прогнозування на невидимому …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Я створив узагальнені моделі добавок для вирубки лісів. Для обліку просторової автокореляції я включив широту та довготу як згладжений термін взаємодії (тобто s (x, y)). Я ґрунтувався на цьому, читаючи багато робіт, де автори кажуть: «для обліку просторової автокореляції координати точок були включені як згладжені терміни», але вони ніколи не …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Що мається на увазі, коли ми говоримо, що у нас є насичена модель?

58 modeling  regression 

За яких обставин ви хочете чи не хочете масштабувати або стандартизувати змінну до монтажу моделі? І які переваги / недоліки масштабування змінної?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

З теорії статистики Марка Дж. Шервіша (стор. 12): Хоча теорема репрезентації DeFinetti 1.49 є ключовою для мотивації параметричних моделей, вона фактично не використовується в їх реалізації. Яким чином теорема має головне значення для параметричних моделей?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric