Запитання з тегом «r»

Скажімо, ми маємо GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Ці моделі не вкладені у звичайному розумінні: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

Я оцінив надійну лінійну модель у Rвазі MM, використовуючи rlm()пакет MASS. `R`` не дає значення моделі для моделі, але я хотів би мати його, якщо це значуща кількість. Мені також цікаво дізнатися, чи є сенс мати значення R 2, яке зважує загальну та залишкову дисперсію так само, як спостереження зважувались …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Я побачив графік LDA (лінійний дискримінантний аналіз) з межею прийняття рішень з "Елементів статистичного навчання" : Я розумію, що дані проектуються на нижній розмірний підпростір. Однак я хотів би знати, як ми отримуємо межі рішення у вихідному вимірі, щоб я міг проектувати межі рішення на нижній розмірний підпростір (подобається чорні …

19 r  references  discriminant-analysis 

Який найкращий спосіб графічно візуалізувати функцію 3-D щільності? Як я хотів би уявити ?z= fХ, Y( х , у)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Не потрібно, але Rкод для цього був би чудовим.

19 r  data-visualization  methodology 

Як отримати значення p за допомогою multinomфункції nnetпакета в R? У мене є набір даних, який складається з «показників патології» (відсутні, легкі, важкі) як змінної результату, та двох основних наслідків: вік (два фактори: двадцять / тридцять днів) та група лікування (чотири фактори: інфіковані без АТБ; інфіковані + ATB1; інфікований + …

19 r  regression  p-value  multinomial 

У мене виникають проблеми з інтерпретацією значень z для категоричних змінних в логістичній регресії. У наведеному нижче прикладі я маю категоричну змінну з 3 класами, і відповідно до значення z, CLASS2 може бути релевантним, а інші - ні. Але тепер що це означає? Що я міг би об'єднати інші класи …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

У мене є таблиця даних T1, яка містить майже тисячу змінних (V1) і близько 200 мільйонів точок даних. Дані рідкі, і більшість записів - NA. У кожній точці даних є унікальний пара ідентифікатора та дати, який можна відрізняти від іншого. У мене є ще одна таблиця T2, яка містить окремий …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

Привіт, може бути показано те саме, щоб отримати параметр форми та масштабу для модифікованого методу максимальної ймовірності

19 r  maximum-likelihood  weibull 

Існує відмінність, яка мене спонукає до змішаних моделей, і мені цікаво, чи зможу я отримати трохи ясності. Припустимо, у вас є змішана модель підрахунку даних. Є змінна, яку ви знаєте, що ви хочете як фіксований ефект (A), і інша змінна для часу (T), згрупована за словами змінної "Site". Як я …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

Яка формула використовується у функції стандартного відхилення sdв R?

19 r  standard-deviation 

Який змістовний "кореляційний" захід для вивчення співвідношення між цими двома типами змінних? В R, як це зробити?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

(ігноруйте R-код за потреби, оскільки моє головне питання - незалежне від мови) Якщо я хочу подивитися на мінливість простої статистики (наприклад: середня), я знаю, що можу це зробити за допомогою теорії, наприклад: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) або з …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Цікаво, чи можна виконати в межах R кластеризацію даних, що мають змішані змінні даних. Іншими словами, у мене є набір даних, що містить як числові, так …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Мені цікаво, чи хтось знає про спосіб запустити модель множинного посередництва в Р. Я знаю, що пакет медіації дозволяє створювати кілька простих моделей медіації, але я хочу запустити одну модель, яка одночасно оцінює кілька моделей медіації. Я припускаю, що я можу це зробити в рамках SEM (аналіз шляху), але мені …

19 r  regression  mediation 

Щойно я знайшов rlm() у MASSбібліотеці функцію "Надійна лінійна модель" . Я хотів би знати різницю між цією функцією і стандартної лінійною функцією регресії lm(). Чи міг би хтось дати мені коротке пояснення?

19 r  regression