Запитання з тегом «r»

Я намагаюся використовувати lmeз nlmeпакету для копіювання результатів aovдля повторних заходів ANOVA. Я зробив це для експерименту з однофакторними повторними заходами та для двофакторного експерименту з одним фактором між суб'єктами та одним фактором всередині суб'єктів, але у мене виникають проблеми з експериментом з двома факторами з двома в межах -предметні …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я намагаюся вписати лінію + криву експоненції до деяких даних. Для початку я спробував це зробити за деякими штучними даними. Функція: Це фактично експоненціальна крива з лінійним перерізом, а також додатковим параметром горизонтального зсуву ( m ). Однак, коли я використовую функцію R, я отримую жахливу помилку " сингулярна градієнтна …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Невже хтось може провести мене через приклад того, як використовувати фільтрацію DLM Kalman в R за часовим рядом. Скажіть, я маю ці значення (квартальні значення з річною сезонністю); як би ви використовували DLM для прогнозування наступних значень? І BTW, чи вистачає мені історичних даних (який мінімум)? 89 2009Q1 82 2009Q2 …

19 r  time-series  forecasting 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 8 місяців тому . Як мені підходити лінійна модель з автокорельованими помилками в R? У статистиці я використовував би praisкоманду, але не можу знайти еквівалент R …

19 r  time-series  autocorrelation 

Я будую модель VAR, щоб прогнозувати ціну активу і хотів би знати, чи є мій метод статистично обгрунтованим, чи є тести, які я включив, чи є відповідні, і чи потрібно більше, щоб забезпечити надійний прогноз на основі вхідних змінних. Нижче наведено мій поточний процес перевірки наявності Грінджера причинності та прогнозування …

19 r  forecasting  modeling  var 

У мене є графік залишкових значень лінійної моделі у функціонуванні встановлених значень, де гетероскедастичність дуже чітка. Однак я не впевнений, як мені діяти зараз, тому що, наскільки я розумію, ця гетероскедастичність робить мою лінійну модель недійсною. (Це так?) Використовуйте надійну лінійну підгонку, використовуючи rlm()функцію MASSупаковки, оскільки це, мабуть, надійно для …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

У мене є порядкова змінна залежність, легкість, яка коливається від 1 (не просто) до 5 (дуже просто). Збільшення значень незалежних факторів пов'язане з підвищенням рейтингової легкості. Дві мої незалежні змінні ( condAі condB) є категоричними, кожна з яких має 2 рівні, а 2 ( abilityA, abilityB) - безперервні. Я використовую …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Будь ласка, врахуйте ці дані: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Google це не так просто, як деякі інші речі, як, зрозуміло, я не кажу про логістичну регресію в сенсі використання регресії для прогнозування категоричних змінних. Я говорю про пристосування логістичної кривої зростання до заданих точок даних. Якщо конкретніше, - це заданий рік з 1958 по 2012 рік, а y - …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . Чи можна знизити рівні, які не використовуються в гранях ggplot2s? Це мій код: tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = row.names(mtcars), val = …

19 r  data-visualization  ggplot2 

У мене є 82 респонденти у 2 групах (43 у групі A та 39 у групі B), які завершили опитування з 65 питань Likert, кожне - від 1 до 5 (сильно згодні - категорично не згодні). Тому у мене є кадр даних з 66 стовпцями (1 для кожного питання + …

19 r  data-visualization  spss  likert 

У мене є вектор значень, про який я хотів би повідомити про середнє значення у вікнах на меншому слайді. Наприклад, для вектора таких значень: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Розмір вікна 3 та слайд 2 виконають наступне: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 І повернути вектор …

19 r 

Контекст : Ієрархічна регресія з деякими відсутніми даними. Питання : Як я можу використовувати оцінку максимальної ймовірності повної інформації (FIML) для адреси відсутніх даних у R? Чи є пакет, який ви б рекомендували, і які типові кроки? Інтернет-ресурси та приклади також були б дуже корисними. PS : Я соціальний вчений, …

19 r  maximum-likelihood  missing-data 

У мене є двійкова змінна результат {0,1} і змінна прогноза {0,1}. Мої думки полягають у тому, що не має сенсу займатися логістикою, якщо я не включаю інші змінні та не підраховую коефіцієнт шансів. З одним двійковим предиктором, чи не обчислить вірогідність, достатня проти коефіцієнта шансів?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

У мене є дані вина з тут , який складається з 11 числових незалежних змінних із залежною рейтинг , пов'язаної з кожним записом зі значеннями від 0 до 10. Це робить його відмінний набір дані , щоб використовувати регресійну модель для вивчення взаємозв'язку між змінними та асоційованим рейтинг. Однак чи …

18 r  regression  logistic  ordered-logit