Запитання з тегом «r»

У статті Вікіпедії про ANOVA про це йдеться У своїй найпростішій формі ANOVA проводить статистичний тест на те, наскільки рівними є засоби декількох груп, і тому узагальнює t-тест на більш ніж дві групи. Я розумію це в тому, що ANOVA - це те саме, що і t-тест, коли мова йде …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

Я хотів би знайти спосіб кількісної оцінки інтенсивності бімодальності деяких розподілів, отриманих емпіричним шляхом. З того, що я прочитав, все ще є дебати щодо способу кількісної оцінки бімодальності. Я вирішив використовувати тест Hartigans, який здається єдиним, доступним на R (оригінальний папір: http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf ). Тест занурення Хартігана визначається як: "Тест занурення …

18 r  distributions 

Я використовую K-засоби для кластеризації своїх даних і шукав спосіб запропонувати "оптимальний" номер кластера. Статистика прогалин, здається, є загальним способом пошуку хорошої кількості кластерів. Чомусь він повертає 1 як оптимальне число кластера, але коли я дивлюся на дані, то очевидно, що є 2 кластери: Ось як я називаю розрив у …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

Я хотів би виявити зміни в даних часових рядів, які зазвичай мають однакову форму. Поки я працював з changepointпакетом для R cpt.mean(), cpt.var()та cpt.meanvar()функцій та . cpt.mean()з методом PELT добре працює, коли дані зазвичай залишаються на одному рівні. Однак я також хотів би виявити зміни під час спуску. Прикладом зміни, …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Припустимо, у мене є дані з двома незалежними групами: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Хтось із вас, можливо, прочитав цей приємний документ: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Не записуйте дані про кількість перетворень. Методи екології та еволюції 1: 118–122. клацати . У моїй галузі досліджень (екотоксикологія) ми маємо справу з погано повторюваними експериментами, і ГЛМ не використовуються широко. Тому я зробив аналогічне моделювання, як …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 5 років тому . Я намагаюся скласти список алгоритмів кластеризації, які є: Реалізовано в R Оперуйте над матричними матрицями даних (не (не) матрицями подібності), такими, які …

18 r  clustering  sparse 

Я хочу виконати дуже просту лінійну регресію в R. Формула така ж проста, як . Однак я хотів би, щоб ухил ( ) знаходився всередині інтервалу, скажімо, між 1,4 і 1,6.aу= a x + by=ax+by = ax + bаaa Як це можна зробити?

18 r  regression  constrained-regression 

Для виготовлення цієї діаграми я створив випадкові вибірки різного розміру із звичайного розподілу із середнім = 0 та sd = 1. Інтервали довіри були потім обчислені, використовуючи альфа-обрізи в межах від .001 до .999 (червона лінія) з функцією t.test (), вірогідність профілю розраховувалася за допомогою коду, нижче якого я знайшов …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Я знаю, що однією з переваг змішаних моделей є те, що вони дозволяють задавати дисперсійно-коваріантну матрицю для даних (складна симетрія, авторегресивна, неструктурована тощо). Однак lmerфункція в R не дозволяє легко конкретизувати цю матрицю. Хтось знає, яку структуру lmerвикористовує за замовчуванням і чому немає способу її легко вказати?

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Мені потрібно обчислити вибірку відстані махаланобіса в R між кожною парою спостережень в матриці коваріатів . Мені потрібно рішення , яке є ефективним, тобто тільки відстані обчислюються, і переважно реалізовані в C / RCpp / Fortran і т.д. Я вважаю , що , матриця коваріації населення, невідомий і використовувати зразок …

18 r  algorithms  distance 

Чи більш ефективна реалізація ER (яка схожа Extreme Gradient Boostingна збільшення градієнта) - чи важлива різниця з практичної точки зору? Є R пакет, який реалізує їх. Чи є новий алгоритм, який долає "загальну" реалізацію (пакет RandomForest від R) не лише з точки зору ефективності, але і в деяких інших сферах? …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

Я використовую SAS професійно вже близько 5 років. У мене він встановлений на моєму ноутбуці і часто доводиться аналізувати набори даних за допомогою 1000-2000 змінних і сотень тисяч спостережень. Я шукав альтернативи SAS, які дозволяють мені проводити аналізи на схожих наборах даних. Мені цікаво, що інші люди використовують у таких …

18 r  sas  large-data 

Яке значення наведене в резюме кокс-моделі в R? Наприклад,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Я нерозумно включив у нього рукопис як значення і рецензент стрибнув на нього, сказавши, що він не знає аналог статистики з класичної лінійної регресії, що розробляється для моделі Кокса, і якщо була одна, будь ласка …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Я планую зробити симуляційне дослідження, де я порівнюю ефективність декількох надійних методів кореляції з різними розподілами (косою, з атрибутами тощо). Під міцним , я маю на увазі ідеальний випадок бути стійким проти: а) перекошених розподілів, б) переживачів та в) важких хвостів. Поряд із співвідношенням Пірсона як базової лінії, я думав …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing