Запитання з тегом «r»

Зокрема, як слід обчислювати стандартні похибки фіксованих ефектів у лінійній моделі змішаних ефектів (у частістському розумінні)? Мене припускають вважати, що типові оцінки ( ), такі як представлені у Laird and Ware [1982], дадуть SE тим, що недооцінюються за розміром, оскільки оцінювані компоненти дисперсії трактуються так, ніби вони є справжніми значеннями.V …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

У мене є точка (x, y), що мені потрібен лінійний регресор, щоб пройти через даний набір даних (X, Y). Як я реалізую це в R?

18 r  regression 

Хтось знає R, еквівалентний SAS PROC FREQ? Я намагаюся створити підсумкову описову статистику для декількох змінних одночасно.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Я намагаюся мінімізувати власну функцію. Він повинен прийняти п'ять параметрів і набір даних і робити всілякі обчислення, виробляючи єдине число як вихід. Я хочу знайти комбінацію з п'яти вхідних параметрів, яка дає найменший вихід моєї функції.

18 r  optimization 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 3 роки тому . Як я можу додати нову змінну в кадр даних, який буде відсотковим рангом однієї зі змінних? Я можу це зробити в Excel …

18 r  quantiles 

Я хочу перевірити багатоступеневу модель шляху (наприклад, A прогнозує B, B прогнозує C, C прогнозує D), де всі мої змінні є індивідуальними спостереженнями, вкладеними в групи. Поки що я робив це через багаторазовий унікальний багаторівневий аналіз у Р. Я вважаю за краще використовувати таку методику, як SEM, яка дозволяє мені …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я хотів би використати R, щоб побудувати щось подібне: Здавалося б, можливо, але дуже складно слідкувати за координатами, шириною, висотою тощо. Чи є спосіб це зробити …

18 r  data-visualization  tables 

Я використовую Р. щодня. Я думаю, що з точки зору data.frames, сімейство функцій apply (), об'єктно-орієнтоване програмування, векторизація та ggplot2 geoms / естетика. Я тільки почав працювати в організації, яка в першу чергу використовує SAS. Я знаю, що є книга про вивчення R для користувачів SAS , але які хороші …

18 r  sas 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Не могли б ви порекомендувати простий у використанні або комплексний пакет сумісного аналізу для R?

18 r  conjoint-analysis 

Візьмемо такий приклад: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Це створює модель y на основі x1 та x2, використовуючи регресію OLS. Якщо ми хочемо передбачити y для даного x_vec, ми можемо просто використати формулу, отриману з summary(fit). Однак що …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Розглянемо наступний графік: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, line=2.5, at=0) par(new=T) plot(x,y2,pch=1,type="b",col="blue",yaxt="n",ylim=c(98,108), ylab="") …

18 r  data-visualization 

Я автор пакета ez для R, і я працюю над оновленням для включення автоматичного обчислення коефіцієнтів ймовірності (LR) у висновок ANOVA. Ідея полягає в тому, щоб забезпечити LR для кожного ефекту, аналогічного випробуванню цього ефекту, якого досягає ANOVA. Наприклад, LR для основного ефекту являє собою порівняння нульової моделі з моделлю, …

18 r  anova  likelihood-ratio 

Привіт, у мене є дві проблеми, які звучать як природні кандидати для багаторівневих / змішаних моделей, які я ніколи не використовував. Найпростіший і той, який я сподіваюся спробувати як вступ, такий: Дані виглядають як багато рядків форми x y innergroup outergroup де x - числовий коваріат, на якому я хочу …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

У мене є дані про поведінку в русі (час, пробудений спати, сидячий та займаючись фізичними навантаженнями), який становить приблизно 24 (як у години на день). Я хочу створити змінну, яка фіксує відносний час, проведений у кожній з цих форм поведінки - мені сказали, що це може досягти ізометричне перетворення відношення …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

Я використовую cv.glmnetдля пошуку прогнозів. Я використовую наступну настройку: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Щоб переконатися, що результати відтворюються я set.seed(1). Результати дуже різняться. Я запустив такий самий код 100, щоб побачити, наскільки результативні. У 98/100 запусках завжди був обраний один конкретний предиктор (іноді просто самостійно); були вибрані інші предиктори …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet