Запитання з тегом «regression-strategies»

Далі йде номограма, створена з набору даних mtcars з пакетом rms для формули: mpg ~ wt + am + qsec Сама модель здається гарною з R2 0,85 і P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Я сподіваюся, що наступне загальне питання має сенс. Будь ласка, майте на увазі, що для цілей цього конкретного питання мене не цікавлять теоретичні (предметні області) причини введення нелінійності. Тому сформулюю повне запитання наступним чином: Що таке логічна база ( критерії та, якщо можливо, процес прийняття рішень ) для введення нелінійності …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Мені потрібно створити діаграми (подібні до діаграм зростання) для дітей віком від 5 до 15 років (лише 5,6,7 тощо; немає дробових значень, як 2,6 років) для змінної стану здоров'я, яка є негативною, безперервною та в діапазон 50-150 (з кількома значеннями поза цим діапазоном). Мені потрібно створити криві 90-го, 95-го та …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Я щиро сподіваюся, що я сформулював це питання таким чином, що на нього можна остаточно відповісти - якщо ні, будь ласка, дайте мені знати, і я спробую ще раз! Я також мушу зазначити, що я буду використовувати R для цих аналізів. У мене є кілька заходів , plant performance (Ys)які …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

Тож я читав деякі книги (або їх частини) про моделювання (Ф. Гаррелл «Стратегії моделювання регресії» серед інших), оскільки зараз у мене ситуація полягає в тому, що мені потрібно зробити логістичну модель, засновану на даних бінарних відповідей. У моєму наборі даних є як безперервні, категоричні, так і двійкові дані (предиктори). В …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Мені з інших публікацій стало зрозуміло, що не можна віднести «важливість» чи «значущість» змінним прогнозувача, які входять в модель ласо, тому що обчислення р-значень цих змінних або стандартних відхилень все ще триває. Згідно з цим міркуванням, чи правильно стверджувати, що один НЕ МОЖЕ говорити, що змінні, які були виключені з …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

У мене набір даних близько 5000 функцій. Для цих даних я вперше використав тест Chi Square для вибору особливостей; після цього я отримав близько 1500 змінних, які показали залежність значущості від змінної відповіді. Тепер мені потрібно підходити до цього логістичної регресії. Я використовую пакунок glmulti для R (пакет glmulti забезпечує …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Хтось має досвід підходів до вибору кількості розрізнених основних компонентів, які слід включити до регресійної моделі?

9 pca  sparse  regression-strategies