Запитання з тегом «regression»

Я використовую Lasso для вибору функцій у відносно низькому розмірі (n >> p). Після встановлення моделі Лассо я хочу використовувати коваріати з ненульовими коефіцієнтами, щоб відповідати моделі без штрафних санкцій. Я роблю це, тому що хочу об'єктивних оцінок, які Лассо мені не може дати. Я також хотів би p-значень та …

17 regression  feature-selection  lasso  unbiased-estimator 

Ей, хлопці, я знайшов один-два документи, які використовують регресію хребта (для даних баскетболу). Мені завжди казали стандартизувати свої змінні, якщо я провів регресію хребта, але мені просто сказали це зробити, тому що хребет був варіантом масштабу (регресія хребта насправді не була частиною нашого курсу, тому наш лектор проглянув його). Ці …

17 regression  standardization 

Я не можу зрозуміти використання поліноміальних контрастів для регресії. Зокрема, я маю на увазі кодування, яке використовується Rдля вираження інтервальної змінної (порядкової змінної з однаково розташованими рівнями), описаної на цій сторінці . У прикладі цієї сторінки , якщо я правильно зрозумів, R підходить для моделі інтервальної змінної, повертаючи деякі коефіцієнти, …

17 r  regression  contrasts 

Базові дані : У мене є близько 1000 осіб, позначених оцінками: '1,' [добре] '2,' [середній] або '3' [погано] - це значення, які я намагаюся передбачити для людей у ​​майбутньому . На додаток до цього, у мене є деяка демографічна інформація: стать (категоричний: M / F), вік (числовий: 17-80) та расовий …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Я не дуже розумію гетеросцедастичність. Мені хотілося б знати, чи підходить моя модель чи ні відповідно до цього сюжету.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Мені було цікаво, чи існує зв’язок між та F-тестом.R2R2R^2 Як правило , R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} і вимірює силу лінійної залежності в регресії. F-тест просто доводить гіпотезу. Чи існує взаємозв'язок між R2R2R^2 і F-тестом?

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

tl; dr - для регресії OLS, чи має вищий R-квадрат також вищу величину P? Зокрема для однієї пояснювальної змінної (Y = a + bX + e), але також було б цікаво знати декілька n пояснювальних змінних (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - я виконую …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Поясніть коротко, що розуміється під інтерполяцією. Як це пов'язано з поняттям регресії? інтерполяція - це мистецтво читання між рядками таблиці, а в елементарній математиці термін зазвичай позначає процес обчислення проміжних значень функції з набору заданих або табличних значень цієї функції. Я не можу дати відповідь на друге запитання. Будь ласка, …

17 regression  self-study  interpolation 

Я роблю лінійну регресію з перетвореною залежною змінною. Наступне перетворення було зроблено для того, щоб було допущено нормальність залишків. Нетрансформована залежна змінна була негативно перекошена, і наступне перетворення зробило її близькою до нормальної: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} де є залежною змінною у вихідній шкалі.YorigYorigY_{orig} Я думаю, що є сенс використовувати деяке перетворення на …

17 regression  data-transformation 

Цікаво, чому ми використовуємо припущення Гаусса при моделюванні помилки. У курсі МЛ Стенфорда професор Нг описує це в основному двома способами: Це математично зручно. (Це пов'язано з розміщенням найменших квадратів і їх легко вирішити за допомогою псевдоінверси) Зважаючи на теорему центрального ліміту, ми можемо вважати, що існує безліч фактів, що …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

Я знаю, що кореляція не означає причинно-наслідкових зв’язків, а натомість силу та напрямок відносин. Чи передбачає проста лінійна регресія причинного зв'язку? Або для цього необхідний інфекційний (t-тест тощо)?

17 regression  correlation  causality 

Я студент-медик, який намагається зрозуміти статистику (!) - тож будь ласка, будь ласка! ;) Я пишу есе, що містить неабияку кількість статистичного аналізу, включаючи аналіз виживання (регрес Каплана-Мейєра, Регрес-Рейтингу та Кокса). Я провів регрес Кокса за своїми даними, намагаючись з’ясувати, чи можу я виявити значну різницю між смертністю пацієнтів у …

17 regression  survival  hazard 

У мене є деякі дані накопичувальної частоти. Рядок виглядає так, що він надзвичайно добре відповідає даним, але в циклі є циклічне / періодичне хитання. Я хотів би оцінити, коли сукупна частота досягне певного значення c . Коли я будую графіки залишків та встановлених значень, я отримую прекрасну синусоїдальну поведінку.у= a …

17 time-series  regression 

Я намагаюся розробити тестування гіпотез на лінійній регресії (нульова гіпотеза не має кореляції). Кожен путівник і сторінка з теми, на яку я стикаюся, начебто використовують t-тест. Але я не розумію, що насправді означає t-тест на лінійну регресію. Т-тест, якщо я не маю абсолютно неправильного розуміння чи розумової моделі, використовується для …

17 regression  t-test 

На практиці звичайне використання стандартного Т-тесту для перевірки значущості коефіцієнта лінійної регресії. Механіка розрахунку має для мене сенс. Чому так, що розподіл Т можна використовувати для моделювання стандартної статистики тесту, яка використовується при тестуванні гіпотез лінійної регресії? Стандартна тестова статистика, про яку я маю на увазі тут: T0=βˆ−β0SE(βˆ)T0=β^−β0SE(β^) T_{0} = …

17 regression  hypothesis-testing  linear-model  t-distribution