Штучний інтелект

Чи може програма AI мати IQ? Іншими словами, чи можна виміряти IQ програми AI? Як, наприклад, як люди можуть зробити тест на IQ.

10 intelligence-testing 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закрито 3 роки тому . Ця цитата Стівена Хокінга є в заголовках вже досить давно: Штучний інтелект може знищити …

10 intelligent-agent 

Здається, що глибокі нейронні мережі та інші моделі, що базуються на нейронних мережах, домінують у багатьох сучасних областях, таких як комп'ютерний зір, класифікація об'єктів, навчання підкріплення тощо. Чи є домени, де SVM (або інші моделі) все ще дають найсучасніші результати?

10 machine-learning  svm  state-of-the-art 

Автоенкодери - це нейронні мережі, які вивчають стиснене представлення входу, щоб згодом його реконструювати, тому їх можна використовувати для зменшення розмірності. Вони складаються з кодера і декодера (які можуть бути окремими нейронними мережами). Зменшення розмірності може бути корисним для вирішення або послаблення питань, пов’язаних з прокляттям розмірності, коли дані стають …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality 

Чи завжди оптимальна політика стохастична (тобто карта від станів до розподілу ймовірності за діями), якщо середовище також стохастичне? Інтуїтивно, якщо середовище є детермінованим (тобто якщо агент перебуває у стані та вживає дій , то наступний завжди є однаковим, незалежно від того, який крок часу), то оптимальна політика також повинна бути …

10 reinforcement-learning  stochastic-policy  deterministic-policy  policy  environment 

Існує кілька функцій активації, таких як ReLU, сигмоїдний або тантан\tanh. Що відбувається, коли я змішу функції активації? Нещодавно я виявив, що Google розробив функцію активації Swish, яка є (x * sigmoid). Змінивши функцію активації, чи може вона підвищити точність для малої нейронної мережі, наприклад, проблема XOR?

10 neural-networks  machine-learning  activation-function  relu  sigmoid 

Я просто натрапив на концепцію покриття нейронів, яка є співвідношенням активованих нейронів та загальних нейронів у нейронній мережі. Але що означає нейрон "активуватися"? Я знаю, що таке функції активації, але що означає активація, наприклад у випадку ReLU або сигмоїдної функції?

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

Я думаю, що перевага використання Leaky ReLU замість ReLU полягає в тому, що таким чином ми не можемо мати градієнт, що зникає. Параметрична ReLU має ту саму перевагу, з тією лише різницею, що нахил виходу для негативних входів є навчальним параметром, тоді як у Leaky ReLU - це гіперпараметр. Однак …

10 neural-networks  activation-function  relu 

Тому я намагався реалізувати BFS на головоломці "Розсувні блоки" (тип номера). Тепер головне, що я помітив, це те, що якщо у вас є 4*4рада, кількість станів може бути настільки великим, 16!тому я не можу заздалегідь перерахувати всі стани. Тож моє запитання - як я відстежую вже відвідані штати? (Я використовую …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

Чи можливі моделі, які мають можливість замінити нейронні мережі найближчим часом? І нам це навіть потрібно? Що найгірше у використанні нейронних мереж з точки зору ефективності?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Це було недавно доведено до мого відомості , що фахівці з шахів взяли результат цього нині знаменитого матчу , як що - то засмучений. Дивіться: Новий найкращий гравець у шахи - це безстрашний, алгоритм розгортки Як не експерт з шахів і шахів AI, моє припущення було те, що на основі …

10 chess  alphazero 

Я намагаюся виявити логотип телеканалу всередині відеофайлу, тому просто даю вхідне .mp4відео, виявляю, чи є у нього такий логотип у певному кадрі, скажімо, перший кадр чи ні. У нас є логотип заздалегідь (хоча він може бути не 100% однакового розміру), і місце розташування завжди виправлено. У мене вже є підхід, …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Це може здатися дурним для того, хто має багато досвіду роботи з нейронними мережами, але це мене турбує ... Я маю на увазі рандомізацію початкових ваг, можливо, ви отримаєте кращі результати, які будуть дещо ближче до того, як повинна виглядати тренувальна мережа, але це може бути точно протилежним тому, яким …

10 neural-networks  training 

Я зараз пишу двигун, щоб грати в карткові ігри, оскільки для цієї конкретної гри поки що немає двигуна. Я сподіваюся, що зможу після цього ввести нейронну мережу в гру і навчити її грати. Я пишу двигун таким чином, що є корисним для гравця AI. Є пункти вибору, і в цих …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

У розділі 26 книги « Штучний інтелект: сучасний підхід» (3-е видання) підручник обговорює «технологічну особливість». Він цитує IJ Good, який написав у 1965 році: Нехай ультраінтелигентну машину визначають як машину, яка може значно перевершити всю інтелектуальну діяльність будь-якої людини, наскільки розумною. Оскільки конструкція машин є одним із цих інтелектуальних напрямків, …

10 philosophy  definitions  singularity  superintelligence