Штучний інтелект

Я неодноразово чув, що однією з основних / відкритих проблем глибокого навчання є відсутність «загальної теорії», оскільки насправді ми не знаємо, чому глибоке навчання так добре працює. Навіть на сторінці Вікіпедії про глибоке вивчення є подібні коментарі . Чи є такі заяви достовірними та репрезентативними щодо стану поля?

10 deep-learning 

З того часу, як перші машини промислової революції приймали роботу людей, а автоматизація була частиною суспільної еволюції людини протягом останніх 3 століть, але всі ці машини замінюють механічні, високоризикові та низькокваліфіковані роботи, такі як виробнича лінія автомобільного заводу. Але останнім часом із появою комп’ютерів та вдосконаленням ШІ та прагненням знайти …

10 philosophy  agi  social  singularity 

Я хотів почати експериментувати з нейронною мережею і, як проблема з іграшками, я хотів навчити одного спілкуватися, тобто реалізувати бота-чату, як розумний робот. Не такий розумний все одно. Я оглянув деяку документацію і знайшов багато підручника з загальних завдань, але мало на цю конкретну тему. Той, кого я знайшов, щойно …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm 

У мовах програмування існує набір граматичних правил, які регулюють побудову дійсних висловлювань та виразів. Ці правила допомагають розбирати програми, написані користувачем. Чи може колись існувати функціонально повний набір граматичних правил, який може точно розібрати будь-яке твердження англійською мовою (специфічне для локальної мови) і яке може бути реалізоване для використання у …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

Мені хотілося дізнатися, в чому полягають відмінності між гіперевристикою та метаевристикою та в чому їх основні сфери застосування. Які проблеми підходять для вирішення гіперевристики?

10 definitions  optimization 

У 50-х роках минулого століття існували повір'я, що "Штучний інтелект" швидко стане як самосвідомим, так і розумним, щоб виграти шахи з людьми. Різні люди пропонували часові рамки, наприклад, 10 років (див. "Офіційну історію суперечки Перцепрона" Олазарана, або скажімо, 2001: Космічна Одісея). Коли з'ясувалося, що розробка програм, які опановують ігри, такі …

10 comparison  agi  history  weak-ai 

У середині 1980-х Родні Брукс чудово створив основи "нового ШІ". Основна заява полягала в тому, що символістський підхід "Старого Доброго Старого ІІ" (GOFAI) зазнав невдачі, намагаючись "пізнати вершину згори", і це втілене пізнання потрібно, тобто будуватися знизу вгору в "ієрархії компетенцій" '(наприклад, основний рух -> бродіння навколо -> активний корм) …

10 agi  gofai  embodied-cognition 

Чи існують якісь сучасні прийоми генерування текстової CAPTCHA (тому людині потрібно набрати потрібний текст) виклики, які можуть легко обдурити ШІ деякими візуальними методами обфускування, але в той же час людина може їх вирішити без будь-якої боротьби? Наприклад, я говорю про звичайну здатність розпізнавати текст, вбудований у зображення (без урахування зовнішніх …

10 image-recognition  research  ocr 

Якій меті слугує метод "відсіву" і як він покращує загальну продуктивність нейронної мережі?

10 deep-network  overfitting  performance 

Які конкретні вимоги тесту Тьюрінга? Які вимоги, якщо такі повинні бути виконані оцінювачем, щоб мати право на тест? Чи повинні завжди бути двоє учасників розмови (один чоловік і один комп’ютер) чи може бути більше? Чи допускаються чи заохочуються тести на плацебо (де насправді комп'ютер не задіяний)? Чи може бути кілька …

10 intelligence-testing  software-evaluation  turing-test  natural-language-processing 

Стохастичне сходження на височину, як правило, гірше, ніж на Стромне сходження на гірські гори , але які випадки, коли колишній працює краще?

9 search  hill-climbing 

Які обмеження алгоритму сходження на гору ? Як ми можемо подолати ці обмеження?

9 algorithm  search  optimization  problem-solving  hill-climbing 

У робототехніці для пошуку схеми управління роботом використовується техніка навчання підкріплення. На жаль, більшість методів градієнта політики є статистично упередженими, що може привести робота в небезпечну ситуацію, див. Сторінку 2 у « Ян Петерс та Стефан Шаль»: Підсилення навчання моторних навичок градієнтами політики, 2008 Завдяки руховому примітивному навчанню можна подолати …

9 reinforcement-learning 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі лише редагуючи цю публікацію . Закрито 6 місяців тому . Здається, в літературі завжди було зосереджено увагу на наближенні компонентів людського розуму, вважаючи, що …

9 philosophy  evolutionary-algorithms 

Більшість людей не добре в шахах. Вони не можуть написати симфонії. Вони не читають романів. Вони не хороші спортсмени. Вони недобрі в логічному міркуванні. Більшість із нас просто встає. Ідіть працювати на фабрику чи ферму чи щось. Дотримуйтесь простих інструкцій. Випити пива та йти спати. Які речі розумний робот не …

9 robots  reasoning  intelligence