Штучний інтелект

Протягом останніх 50 років зростання / падіння / зростання популярності нейронних сіток виступало як щось «барометр» для досліджень ШІ. З питань на цьому сайті зрозуміло, що люди зацікавлені у застосуванні глибокого навчання (DL) до найрізноманітніших складних проблем. Тому у мене є два питання: Практикуючі лікарі - які головні перешкоди на …

17 deep-learning 

Чи можна подати нейронну мережу на вихід з генератора випадкових чисел і очікувати, що вона вивчить функцію хешування (або генератора), щоб він міг передбачити, що буде наступним згенерованим псевдовипадковим числом ? Чи щось подібне вже існує? Якщо вже зроблено дослідження цього чи чогось пов’язаного (передбачення псевдовипадкових чисел), чи може хтось …

17 deep-learning  unsupervised-learning  prediction  lstm 

Взагалі, які існують можливості для винагороди описів завдань, які можуть бути замінені автоматизованим рішенням AI? Мої початкові ідеї включають: Моніторинг ШІ та позначення її неправильних дій. Можливо, взяти на себе контроль у дуже складних сценаріях. Створення / збір більше навчальних / тестових даних для підвищення точності ІІ.

16 philosophy  social 

Я чув про цю концепцію в публікації Reddit про Alpha Go. Я спробував розглянути газету та статтю, але насправді не міг осмислити алгоритм. Отже, чи може хтось дати зрозуміле пояснення того, як працює алгоритм пошуку Монте-Карло та як він використовується при побудові ігрових ботів AI?

16 gaming  monte-carlo-tree-search 

Чи вважаються пошукові системи AI через те, як вони аналізують те, що ви шукаєте, і запам'ятовуєте його? Або як вони надсилають вам оголошення того, що ви нещодавно шукали? Це вважається AI чи просто розумним?

16 machine-learning  philosophy  definitions 

Модульні / кілька нейронних мереж (MNN) обертаються навколо навчання менших, незалежних мереж, які можуть подаватись одна в одну чи іншу вищу мережу. В принципі, ієрархічна організація могла б дати нам змогу зрозуміти складніші проблемні простори та досягти більш високої функціональності, але, здається, важко знайти приклади конкретних досліджень, зроблених у минулому …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

Я неодноразово чув, що «Нейронні мережі - найкраще наближення, яке ми маємо для моделювання людського мозку», і я думаю, що загальновідомо, що Нейрові мережі моделюються за нашим мозку. Я сильно підозрюю, що цю модель спростили, але наскільки? Наскільки, скажімо, ванільний NN відрізняється від того, що ми знаємо про людський мозок? …

16 neural-networks  brain  topology 

Я студент програмної інженерії і я початківець для AI. Я прочитав багато статей про те, як почати навчатись ІІ, але кожна стаття пропонує інший спосіб. Мені було цікаво, чи можуть хтось із вас експертів допомогти мені почати правильно. Ще кілька конкретних питань На якій мові слід зосередитись? Дуже багато статей …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

Я помітив, що в кількох питаннях на цьому сайті згадуються генетичні алгоритми, і це дало мені зрозуміти, що я насправді не знаю багато про них. Я чула цей термін раніше, але це не те, що я коли-небудь використовував, тому я не маю багато уявлення про те, як вони працюють і …

16 genetic-algorithms 

У цій статті автор стверджує, що керування еволюцією лише новизною (без явних цілей) може вирішити проблеми навіть краще, ніж використання явних цілей. Іншими словами, використання міри новизни як функції фітнесу для генетичного алгоритму працює краще, ніж цільова функція фітнесу. Як це можливо?

16 genetic-algorithms 

Поперечна ентропія ідентична дивергенції KL плюс ентропії розподілу цілі. KL дорівнює нулю, коли два розподіли однакові, що здається мені більш інтуїтивним, ніж ентропія цільового розподілу, що є перехресною ентропією на збігу. Я не кажу, що в одній іншій інформації більше, за винятком того, що людський погляд може виявити нуль більш …

15 machine-learning  classification 

Припустимо, для використання в CNN потрібно використовувати 10К зображень розміром 2400 х 2400. На мій погляд, звичайні комп'ютери, якими користуються люди, будуть корисні. Тепер питання полягає в тому, як обробляти такі великі розміри зображень, де немає привілеїв зменшення розміру. Ось системні вимоги: - Ubuntu 16.04 64-розрядна оперативна пам'ять 16 ГБ …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Чи може хтось пояснити мені різницю між машинним та глибоким навчанням? Чи можна навчитися глибокому навчанню, не знаючи машинного навчання?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

Наприклад, для класифікації електронних листів як спаму, чи варто - з точки зору часу / точності - застосовувати глибоке навчання (якщо можливо) замість іншого алгоритму машинного навчання? Чи глибоке навчання зробить інші алгоритми машинного навчання, як наївний Байєс, непотрібними?

15 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

Як вибрати найкращий алгоритм для настільної гри, як шашки? Поки що я розглянув лише три алгоритми, а саме: мінімакс, обрізка альфа-бета та пошук дерев в Монте-Карло (MCTS). Мабуть, і альфа-бета обрізка, і MCTS - це розширення основного алгоритму minimax.

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search