Штучний інтелект

Мені просто хочеться знати, чому інженери машинного навчання та програмісти AI використовують такі мови, як python, для виконання завдань AI, а не C ++, хоча C ++ технічно є більш потужною мовою, ніж python.

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

Дано нейронну мережу fff яка приймає за вхід nnn точок даних: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Ми кажемо, що fff є перестановка інваріантним , якщо f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) pipipi Чи може хтось порекомендувати вихідну точку (статтю, приклад чи інший документ) для перестановки інваріантних нейронних мереж?

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

За словами вченого NASA Ріка Бріггса, санскрит - найкраща мова для ШІ. Хочу знати, наскільки санскрит корисний. У чому проблема з іншими мовами? Вони справді використовують санскрит в програмуванні AI чи збираються це робити? Яка частина програми AI вимагає такої мови?

14 comparison  programming-languages  nasa 

Більшість людей намагається відповісти на питання нейронною мережею. Однак хтось придумав якісь думки про те, як змусити нейронну мережу ставити запитання замість відповіді на запитання? Наприклад, якщо CNN може вирішити, до якої категорії належить об'єкт, то він може задати якесь питання, щоб допомогти класифікації?

14 neural-networks  deep-learning 

Свідомість складно визначити , але для цього питання давайте визначимо це як "насправді відчуття сенсорного введення, на відміну від простого введення масиву даних через неживу машину". Люди, звичайно, мають розум; для звичайних комп’ютерів все те, що вони "бачать", - це лише більше даних. Можна альтернативно сказати, що людина розумний , …

14 philosophy 

Я вивчаю підкріплення навчання та його варіанти. Я починаю розуміти, як алгоритми працюють і як вони застосовуються до MDP. Чого я не розумію, це процес визначення станів ПДР. У більшості прикладів та навчальних посібників вони представляють щось просте, як квадрат у сітці чи подібне. Для складніших проблем, таких як робот, …

14 reinforcement-learning 

Наприклад, заголовок цієї статті гласить: "Зразок ефективного акторського критику з переглядом досвіду". Що таке ефективність вибірки та як можна використовувати важливе значення для вибірки для її досягнення?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

Наскільки важливі свідомість і самосвідомість для виготовлення прогресивних ШІ? Наскільки далеко ми робимо таке? Створюючи, наприклад, нейронну мережу, всередині неї (ймовірно) немає свідомості, а лише математика, але чи потрібні нам ШІ, щоб усвідомити, щоб вирішити більш складні завдання в майбутньому? Крім того, чи є насправді якийсь спосіб, який ми можемо …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

Припустимо, що я хочу вирішити проблему з нейронною мережею, що або я не можу підходити до вже існуючих топологій (перцептрон, Конохен тощо), або просто не знаю про існування таких, або я не в змозі зрозуміти їх Механіка, і я замість цього покладаюся на власне. Як я можу автоматизувати вибір топології …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

Для детермінованого проблемного простору мені потрібно знайти нейронну мережу з оптимальною структурою вузла та ланки. Я хочу використовувати генетичний алгоритм для імітації багатьох нейронних мереж, щоб знайти найкращу мережеву структуру для проблемної області. Я ніколи раніше не використовував генетичні алгоритми для подібного завдання. Які практичні міркування? Зокрема, як я повинен …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

З Вікіпедії: AIXI ['ai̯k͡siː] - теоретичний математичний формалізм для штучного загального інтелекту. Він поєднує індукцію Соломонова з теорією послідовних рішень. AIXI був вперше запропонований Маркусом Хаттером у 2000 році [1], а наведені нижче результати підтверджені у книзі Хаттера «Універсальний штучний інтелект» 2005 року. [2] Нехай і не обчислюються, можливі наближення, …

14 models  agi  aixi 

Десятиліття тому були і є книги з машинного зору, які, застосовуючи різні правила обробки інформації з гештальт-психології, отримали вражаючі результати з невеликим кодом або спеціальним обладнанням для ідентифікації зображень та візуальної обробки. Чи застосовуються чи використовуються такі методи сьогодні? Чи був досягнутий прогрес у цьому? Або цю дослідницьку програму відмовили? …

14 machine-learning  algorithm  computer-vision 

Що таке поняття і як можна обчислити значення Bottleneck? Як ці значення допомагають класифікації зображень? Будь ласка, поясніть простими словами.

14 deep-learning  tensorflow  terminology 

Чи використовує людський мозок специфічну функцію активації? Я спробував провести деякі дослідження, і оскільки це є порогом того, передається сигнал через нейрон чи ні, це дуже схоже на ReLU. Однак я не можу знайти жодної статті, яка підтверджувала б це. Або це більше схожа на ступінчасту функцію (вона надсилає 1, …

13 neural-networks  machine-learning  brain 

Я пишу просту гру з іграшками з наміром навчити поверх неї глибоку нейронну мережу. Правила гри приблизно такі: У грі є дошка, складена з шестикутних клітин. Обидва гравці мають однакову колекцію творів, яку вони можуть вибрати для вільного розташування на дошці. Розміщення різних типів очок за присвоєння фігур (або зменшення …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai