Штучний інтелект

Я прочитав дійсно цікаву статтю під назвою "Перестань називати це штучним інтелектом", яка зробила переконливу критику назви "Штучний інтелект". Слово інтелект настільки широке, що важко сказати, чи справді "Штучний інтелект" справді розумний. Тому штучний інтелект, як правило, неправильно трактується як реплікація людського інтелекту, який насправді не є штучним інтелектом. Штучний …

13 philosophy  terminology 

На це питання вже є відповіді : Як почати вивчати штучний інтелект? [дублікат] (6 відповідей) Закрито 14 днів тому . Яке математичне підґрунтя необхідне для початку навчання ШІ? Що ще я повинен навчитися?

13 ai-basics  math  getting-started 

У наш час штучний інтелект здається майже рівним машинному навчанню, особливо глибокому навчанню. Деякі кажуть, що глибоке навчання замінить людських експертів, традиційно дуже важливих для інженерних технологій, у цій галузі. Кажуть, що два прориви підкріпили підйом глибокого навчання: з одного боку, нейронаука та нейропластичністьзокрема, говорить нам, що подібно до людського …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

Як визначити оптимальну кількість шарів, які потрібно створити під час реалізації нейронної мережі (Feedforward, зворотне поширення або RNN)?

13 neural-networks  hidden-layers 

Якщо цей список 1 може бути використаний для класифікації проблем в AI ... Розміщення для менших або легших проблем Етапи рішення можна ігнорувати або скасовувати Передбачувана проблема всесвіту Хороші рішення очевидні Використовує внутрішньо послідовну базу знань Вимагає багато знань або використовує знання для обмеження рішень Потрібна періодична взаємодія між людиною …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

Примітка: Мій досвід з теоремою Геделя досить обмежений: я читав Геделя Ешера Баха; обіймав першу половину Введення в теорему Годеля (Пітер Сміт); і деякі випадкові речі тут і там в Інтернеті. Тобто у мене є лише невиразне розуміння теорії високого рівня. На мою скромну думку, теорема про незавершеність Геделя (та …

13 philosophy 

Ці типи питань можуть бути залежними від проблеми, але я намагався знайти дослідження, яке стосується питання, чи дійсно кількість прихованих шарів та їх розмір (кількість нейронів у кожному шарі) мають значення чи ні. Отже, моє запитання: чи насправді це має значення, якщо ми, наприклад, маємо 1 великий прихований шар з …

13 neural-networks 

Чи є спосіб навчити підкріплення навчання в додатках, крім ігор? Єдині приклади, які я можу знайти в Інтернеті, - це ігрові агенти. Я розумію, що VNC контролює вхід в ігри через мережу підкріплення. Чи можна встановити це за допомогою програмного забезпечення CAD?

13 reinforcement-learning  applications 

В останній комп'ютерній грі «Тест Тьюрінга» AI («TOM») потрібна допомога Ava, щоб пройти через деякі головоломки. TOM каже, що він не в змозі розгадати загадки, оскільки йому не дозволено « думати збоку ». Зокрема, він каже, що не думав би кинути ящик через вікно, щоб вирішити першу кімнату. Його творці, …

13 agi  problem-solving 

Я кодую навчальну модель підкріплення агентом РРО завдяки дуже гарній бібліотеці Tensorforce , побудованій на вершині Tensorflow. Перша версія була дуже простою, і тепер я занурююсь у складніші умови, коли всі дії недоступні на кожному кроці. Скажімо, існує 5 дій, і їх наявність залежить від внутрішнього стану (який визначається попередньою …

13 deep-learning  reinforcement-learning 

Я вибираю функцію активації для вихідного шару залежно від потрібного мені виводу та властивостей функції активації, які я знаю. Наприклад, я вибираю сигмоїдну функцію, коли маю справу з ймовірностями, ReLU, коли я маю справу з позитивними значеннями, і лінійну функцію, коли я маю справу з загальними значеннями. У прихованих шарах …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

Я дивився на навчання з підкріпленням, а конкретно - займався створенням власних середовищ для використання з AI OpenAI Gym AI. Я використовую агенти проекту stable_baselines для тестування з ним. Одне, що я помітив практично у всіх прикладах RL, - це те, що ніколи не буває жодних шарів відсіву в будь-якій …

13 machine-learning  reinforcement-learning  overfitting  dropout 

Чи є дослідницькі команди, які намагалися створити або вже створили робот AI, який може бути наближений до розумних, як це знайдено у фільмах Ex Machina або I, Robot ? Я не говорю про повне усвідомлення, а про штучну істоту, яка може приймати власні рішення та фізичні та інтелектуальні завдання, які …

13 research  agi  robots 

Розробляючи рішення таких проблем, як Lunar Lander на OpenAIGym , Reinforcement Learning є заманливим засобом надання агенту адекватного контролю дій, щоб успішно приземлитися. Але які випадки, коли алгоритми системи управління, такі як PID-контролери , виконували б адекватну роботу, як, якщо не краще, ніж навчання зміцненню? Такі питання, як цей, роблять …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

Дивно, але цього раніше не запитували - принаймні, я не знайшов нічого, окрім нечітко пов'язаних питань. Отже, що таке періодична нейронна мережа, і які їх переваги перед звичайними NN?

12 recurrent-neural-networks