Штучний інтелект machine-learning

4

Назвіть новітні методи навчання тренажера?

Я хотів би навчити бота, який використовує введення тексту, запам’ятовує кілька категорій і відповідає на питання відповідно. Крім версії 2.0, я хочу змусити бота відповідати і на голосові введення. Які найновіші алгоритми машинного навчання / AI доступні для одного і того ж? Будь ласка, дай мені знати.

11 machine-learning algorithm chat-bots

3

Як AI вивчить мову?

Я думав про ІС та про те, як вони працюватимуть, коли зрозумів, що не можу придумати спосіб, яким ІІ можна викладати мову. Дитина, як правило, вивчає мову через асоціації мови та малюнків до предмета (наприклад, люди говорять слово "собака" під час собаки, а пізніше усвідомлюючи, що люди кажуть "собака" та …

11 machine-learning natural-language-processing

3

Які основні проблеми, що заважають поточному розвитку ШІ?

Я маю досвід комп’ютерної інженерії і працюю над розробкою кращих алгоритмів для імітації людської думки. (Один з моїх улюблених - це Аналогічне моделювання, яке застосовується до мовної обробки та прийняття рішень.) Однак, чим більше я досліджую, тим більше я усвідомлюю, наскільки складний ШІ. Я намагався вирішити багато проблем у цій …

11 machine-learning

4

Як вибрати відповідні функції даних?

Нещодавно я працював над проблемою, щоб зробити аналіз витрат моїх витрат на якийсь конкретний ресурс. Зазвичай я приймаю деякі рішення вручну з аналізу і планую відповідно. У мене є великий набір даних у форматі excel та із сотнями стовпців, що визначають використання ресурсу в різні часові рамки та типи (інші …

11 neural-networks machine-learning datasets feature-selection

3

Як шум впливає на генералізацію?

Чи сприяє підвищенню шуму в даних поліпшення здатності до навчання в мережі? Чи має якесь значення чи це залежить від проблеми, яка вирішується? Як це впливає на загальний процес узагальнення?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization

1

Як залишатися сучасним дослідником у ML / RL-спільноті?

Як студент, який хоче працювати над машинним навчанням, я хотів би знати, як можна розпочати навчання та як слідкувати за ним, щоб бути в курсі сучасних. Наприклад, я готовий працювати над проблемами RL та MAB, але на ці теми є величезна література. Більше того, ці теми вивчаються дослідниками різних спільнот, …

11 machine-learning reinforcement-learning research markov-decision-process

1

Втрата різко стрибає, коли я знижую рівень навчання за допомогою оптимізатора Адама в PyTorch

Я треную auto-encoderмережу з Adamоптимізатором (з amsgrad=True) таMSE loss завданням розділення одноканального аудіо джерела. Кожного разу, коли я знижую коефіцієнт навчання на коефіцієнт, втрати мережі різко стрибають, а потім зменшуються до наступного занепаду швидкості навчання. Я використовую Pytorch для реалізації мережі та навчання. Following are my experimental setups: Setup-1: NO …

11 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

3

Вимірювання розміру об'єкта за допомогою глибокої нейронної мережі

У мене є великий набір даних про транспортні засоби з основним значенням їх довжини (понад 100 тис. Зразків). Чи можливо навчити глибоку мережу для вимірювання / оцінки довжини транспортного засобу? Я не бачив жодної статті, пов’язаної з оцінкою розміру об'єкта за допомогою глибокої нейронної мережі.

10 machine-learning deep-learning computer-vision

3

Використання нейронної мережі для розпізнавання шаблонів у матрицях

Я намагаюся розробити нейронну мережу, яка може визначити особливості дизайну в моделях CAD (тобто слоти, боси, отвори, кишені, сходинки). Вхідними даними, які я маю намір використовувати для мережі, є матриця anxn (де n - кількість граней у моделі CAD). '1' у верхньому правому трикутнику в матриці являє собою опуклу залежність …

10 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks pattern-recognition detecting-patterns

1

AI, який може генерувати програми

Я шукав у Viv штучного інтелектуального агента в розвитку. На основі того, що я розумію, цей AI може генерувати новий код і виконувати його на основі запиту від користувача. Мені цікаво знати, як цей AI здатний навчитися генерувати код на основі деяких запитів. Які алгоритми машинного навчання беруть участь у …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

3

Що не так з думкою про те, що ШІ зможе всезнання?

У контексті штучного інтелекту сингулярність стосується появи штучного загального інтелекту, здатного до рекурсивного самовдосконалення, що призводить до швидкого виникнення штучного надінтеллекту (ASI), межі якого невідомі, незабаром після досягнення технологічної особливості . Тому ці суперінтеграції зможуть вирішити проблеми, які ми, можливо, не в змозі вирішити. Згідно з опитуванням, яке повідомляється про …

10 machine-learning philosophy singularity cognitive-science

4

Які сфери доменів, де SVM все ще є найсучаснішими?

Здається, що глибокі нейронні мережі та інші моделі, що базуються на нейронних мережах, домінують у багатьох сучасних областях, таких як комп'ютерний зір, класифікація об'єктів, навчання підкріплення тощо. Чи є домени, де SVM (або інші моделі) все ще дають найсучасніші результати?

10 machine-learning svm state-of-the-art

4

Які цілі автоенкодерів?

Автоенкодери - це нейронні мережі, які вивчають стиснене представлення входу, щоб згодом його реконструювати, тому їх можна використовувати для зменшення розмірності. Вони складаються з кодера і декодера (які можуть бути окремими нейронними мережами). Зменшення розмірності може бути корисним для вирішення або послаблення питань, пов’язаних з прокляттям розмірності, коли дані стають …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

1

Що відбувається, коли я змішу функції активації?

Існує кілька функцій активації, таких як ReLU, сигмоїдний або тантан\tanh. Що відбувається, коли я змішу функції активації? Нещодавно я виявив, що Google розробив функцію активації Swish, яка є (x * sigmoid). Змінивши функцію активації, чи може вона підвищити точність для малої нейронної мережі, наприклад, проблема XOR?

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

4

Навчіть нейронну мережу грати в карткові ігри

Я зараз пишу двигун, щоб грати в карткові ігри, оскільки для цієї конкретної гри поки що немає двигуна. Я сподіваюся, що зможу після цього ввести нейронну мережу в гру і навчити її грати. Я пишу двигун таким чином, що є корисним для гравця AI. Є пункти вибору, і в цих …

10 neural-networks machine-learning gaming neat

Запитання з тегом «machine-learning»